交通标志分割

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弄了几天总算出来效果了，原来一直对menashift算法中权值w的下标理解有错误。核函数使用的是简单的Epanechnikov，带宽h和搜索区域的大小都是固定的这个有待改进。摄像头使用的是笔记本自带的摄像头。

应用背景灰度形态学是数学形态学处理扩展到灰度图像的基本操作与二值形态学不同的是,灰度形态学处理的是灰度数字图像而不是集合。关键技术Top一Hat运算是原始图像信号与其开运算后的信号之差,所以经Top一Hat变换处理后的图像,能抑制平缓变化的背景和不相关结构信息,提取出形状类似于结构元素的孤立目标和噪声,即可以检测出图像信号中的灰度峰值,因此Top一Hat算子具有高通滤波的特性。

应用背景运动模糊图像是常见的模糊图像之一，在生活中处处存在，比如相机照相是手抖动就有可能造成运动模糊，在军事，交通，医学等方面都有应用，所以对运动模糊图像复原的研究有重大的意义。关键技术本文先假设运动尺度和运动角度，构造一个点扩散函数，使原图像变模糊，然后运用四种算法对图像进行复原（维纳滤波，最小二乘法，L-R，以及盲卷积），通过对比看哪种算法效果更好。

我已经使用了行程编码，之字形扫描 technique.this 给出了压缩比为 15%。欢迎大家下载试用。

读取mapinfo数据 有强大的api 接口， 实现。tab/。mif文件的读取，丰富的类库处理电子地图数据

在对VTK配置正确之后，读取单张tif图像。VTK本身仅仅支持单张TIF图像，或者是一个数据包，而不支持tif图像序列。若是tif的图像序列，则仅仅读取其第一张tif图像。同时在网络上参考一下资料。 http://vtk.1045678.n5.nabble.com/3D-Tiff-to-vtkImageData-class-td5607259.html http://bioimagexd.svn.sourceforge.net/viewvc/bioimagexd/bioimagexd/trunk/vtkBXD/Processing/ http://www.vtk.org/pipermail/vtkusers/2008-June/095731.html http://public.kitware.com/cgi-bin/viewcvs.cgi/*checkout*/Examples/ImageProcessing/Cxx/ImageSlicing.cxx?root=VTK&content-type=text/plain

     Harris Corner是最典型的角点检测子Corner Detector。角点经常被检测在边缘的交界处、被遮挡的边缘、纹理性很强的部分。满足这些条件一般都是稳定的、重复性比较高的点，所以实际上他们是不是角点并不重要（因为我们的目标就是找一些稳定、重复性高的点以作为特征点）。

2DPCA人脸识别的MATLAB源码，选用ORL人脸数据库，每个人脸前5张用于训练，后5张用于识别，完成之后可以识别效果。

Buades A，莫雷尔ĴM.非本地算法的图像去噪[A]：基于快速非局部均值图像去噪算法。在：IEEE计算机协会会议上的电脑。视觉与模式识别[C]。圣地亚哥，CA，USA，2005：60〜65。用于非局部均值对称的重量分别为每对像素计算出仅一次。