将 GSLIB的三维物体文件写为图像所可接受文件

手势识别程序，动态的从射像头获取图像就动态的提取图像中的手势，扣出手势，经过一些图像处理，显示出手势是什么手势

它使用双阈值、 大阈值和小阈值，然后使用苏珊到取消错了角落。

读入图片，并将直角坐标系下的图片转换为对数极坐标下的图片，此方法可以用于求的图像的旋转、偏移以及缩放量

他的论文描述基于 LCA 强大功能提取 methodز 作为一种高效的人脸检测系统从涉及复杂背景下，使用基于独立 分量分析的特征提取的图像示例基于人脸检测和 RDF 识别器。为示例基于人脸检测困难的问题之一就是要估计 低维子空间而不会降低鉴别性特征。人脸识别，ICA 是一个更好工具来代表脸上尽可能的图像作为少数几个组件。 我们用 RBF 神经网络来区分的面孔和非面孔和评价其性能作为判别属性用 ICA。

该方法是对图像的基本处理，能有效的帮助实验者最后的目标提取和阴影消除                                                                                                                                                                                                                                                                              

这是一个图像增强技术的实现。我用gonzaleys作为写作参考。这个是非常直接的方法。这对于那些想学习及是非常有用的。

用delphi语言编写实现图像的平移与缩放，代码精简，能达到很好的平移，缩放效果。同时里面附有例子图像，自己也可以加载自己所想加入的图片进行测试，很好用哦。

主程序用matlab，有一个子函数在matlab中调用了c++，完成了图像的多尺度形态学分割

应用背景遥感成像的时候，由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响，造成图像相对于地面目标发生几何畸变，这种畸变表现为像元相对于地面目标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等，针对几何畸变进行的误差校正就叫几何校正。关键技术系统原理是先读取HDF中的经纬度数据集，然后建立51*51的GCP控制点，通过对GCP点的投影转换来对角度数据集和辐射定标后的科学数据集进行几何校正。在几何校正的过程中将角度数据重采样到1000*1000分辨率，以便后来进行气溶胶反演的时候，按行列号查找角度数据。

该代码是用于医学图像处理的，里面包括对细胞的进行滤波，边缘检测，基于边缘检测的分割以及ostu分割方法，很实用，对于初学者有很好的帮助作用