使用高斯数的转换坐标正反，MAPP…

kalman算法以及里面用到的矩阵运算，包括kalman filter extended kalman filter iterated extended kalman filter-kalman algorithm and used inside the matrix operations，a kalman filter, an extended kalman filter, and an iterated extended kalman filter

数值分析雅可比迭代法-numerical analysis Jacobi iterative method

[数据挖掘]数据挖掘部分算法的matlab实现 C4_5 比较经典的代码-[Data Mining] part of data mining algorithms compare classic C4_5 realize matlab code

牛顿插值计算（牛顿插值公式)-Newton interpolation (Newton interpolation formula)

可以运行，分割效果好，分割彩色图像，适合初学者理解聚类分割的原理和方法，简单易懂，十分好用k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。这一算法不适合处理离散型属性，但是对于连续型具有较好的聚类效果。

距阵链乘问题: 找出矩阵链乘A(35*40) A(40*20) A(20*10) A(10*15)的最佳相乘次序。 算法来自:计算机算法导引-matrix chain by : identify matrix chain by A (35* 40) A (40* 20) A (20* 10) A (10* 15) concludes the best order. Algorithm from : computer algorithm Seeker

这一简单的 FastMap 算法执行。与此代码片段可以绘制结果这样在二维空间中的多维投影。这种算法是真快因为复杂度 o （n）。在许多情况下的应力是平等或比 PCA 和 MDS betther。

应用背景解决如何编写REST和WCF客户端程序，去获取服务端的各种资源的方式，具有普遍意义。关键技术采用C#实现的基于wcf服务和rest服务的示例代码，提供针对get,post,put,delete的资源获取、序列化和反序列化方法，并采用silverlight实现web服务和数据库的连接.

本书重点介绍了MATLAB环境下Maple强大的计算能力，以解决科学计算中的数值问题

矩阵计算，包括了矩阵的加减乘除，还可以实现对角化，对一次解方程组非常有帮助-computing in matrixs,It Includes the plus and multiply and so on,It can realize the diagonalize,that will be very helpfull for one result equation