arm7 串口试验

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

MATLAB广泛应用于线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等领域。因此如果在VC中对MATLAB进行调用将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性，并且继承了VC++强大的功能，提高开发效率，-MATLAB widely used in linear algebra, automatic control theory, mathematical statistics, digital signal processing, time series analysis, dynamic simulation, and other fields. Therefore, if the VC right call MATLAB programming will greatly reduce the workload to ensure the accuracy of procedures, VC and inherited the powerful functions, improving the development efficiency,

数据挖掘聚类算法，K平均算法，适合初学者参考，代码详细，注释详细参考资料：数据挖掘原理，算法及应用  李爱国  西安电子科技大学出版社

资源描述通过列主元的高斯消去法计算AX=b，可以选择矩阵A的维数，即A的维数为任意，程序计算前确定即可，同时可以判断AX=b是否有解

应用背景简化了map的功能，应用于高效的查询；不维护迭代器等功能，提供数据从启动到停止生命周期内的快速查询，不提供删除数据，只提供清理数据；经过测试千万数据的查找比map快5倍关键技术根据红黑树的算法，实现了key、value存储map，完全按照平衡树的原理，实现了快速添加和查找功能

资源描述这是一个相当经典的动态规划问题，也是背包问题中比较基础的一类问题

用C++实现的利用整型数实现浮点运算的系列方法重载.-With C++ Realize the use of integer floating-point operations to achieve a series of method overloading.

matlab编写的流体计算和传热程序-Matlab calculations prepared by the fluid and heat transfer procedures

采用C语言，编写了矩阵计算常用的一些函数，比如矩阵转置，矩阵求逆，矩阵的加减乘除等

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方