PSO算法的MATALAB实现

应用背景本代码主要用于矩阵与矩阵的运算，可为高等数学、科学实验等用到矩阵运算的工程和项目提供方便快捷的运算方法和代码，本代码用C++语言写成，核心数据定义为模板类，通用性强，可移植性高，实现了矩阵运算的常见功能。关键技术利用C++的模板类技术实现了矩阵之间的行列构造函数，如M m(5，3)，拷贝构造函数,如M m1(m2) ，下标操作符，将M转化成V并设置其当前行行标，赋值操作符，如m1=m2，赋值操作符，如m=5，将矩阵元素设为5，+操作符，如m1+m2，矩阵点和，非法操作时返回零阵，+操作符，如m+5，矩阵元素+5 ，-操作符，如m1-m2，矩阵点差，非法操作时返回零阵，-操作符，如m-5，矩阵元素-5，*操作符，如m1*m2，矩阵相乘，非法操作时返回零阵，*操作符，如m*5，矩阵元素*5， /操作符，如m1/m2，矩阵点除，非法操作时返回零阵， /操作符，如m/5，矩阵元素/5，类型自动转换为int，类型自动转换为float ，类型自动转换为double，矩阵点乘，非法操作时返回零阵，矩阵转置，根据参数创建单位阵 ，根据行数创建单位阵，根据列数创建单位阵，常义逆（方阵的逆），非法操作时返回零阵，矩阵秩亏时返回无穷大阵，化为赫尔默特矩阵（行最简型矩阵），/获取列满秩矩阵，获取行满秩矩阵，广义逆

资源描述字典学习的图像修复，使用字典学习的思想，这是现在很流行的一个学习领域，使用Matlab编写，修复效果很好，对学习稀疏表示以及字典学习等等领域都有着一定的帮助，欢迎大家下载，一起进步，一起学习。代码注释详细，可阅读行强，希望大家喜欢，欢迎下载哦。

VC++ 实现图像中的文字提取，经试验，能成功运行，供大家分享

此程序是创建加速度计表用于微型鼠标机器人，是基于 Visual c + + MFC。 表顺利帮助机器人驱动马达。 程序所获得的值显示与图，和的值是能够导出文件中。

用对分法求非线性方程f(x)=0的实根.基本思想：逐步缩小这个有根的区间，当这个区间长度减小到一定程度是，就取这个区间的中点作为根的近似值-Use of sub-method of nonlinear equation f (x) = 0 the real roots. The basic idea: to gradually narrow the range of this well-established, when the interval length decreases to a certain extent, we take the midpoint of this range as the root approximation

TSPTM是一种用于经济模型估算和模拟的完整语言。它是一个用于经济估算的世界标准。虽然TSP主要由经济学家开发并发展,但它的设计并没仅把它限制在经济领域。任何由相同变量的重复观测得到的数据,都可用TSP分析-TSPTM is an economic model for estimation and simulation of a complete language. It is an estimate for the world economy standards. Although the TSP mainly by the development economists and development, but its design does not limit it to only in the economic field. Any repeat of the same variables observed in the data analysis are available TSP

矩阵求逆算法程序， c++ 编写-matrix inversion algorithm, c prepared

列主元的高斯算法-out of the PCA algorithm Gaussian

import java.util.Scanner; public class Packsack{ Scanner sc=new Scanner(System.in); int n;//物品个数 int m;//背包最大容量 int w[];//存储每个物品的重量 int v[];//存储每个物品的价值 int Max[][];//行表示前i个物品，列表示容量j，该值为将前i个物品装入容量为j的最大价值 public Packsack(){ System.out.println("please input the number of goods"); n=sc.nextInt

对于基本的阅读和审查HHT算法，读者可以参考参考文献[1-4，6]。对于HHT算法分析程序，两种资源可能会发现有用的：（1）执行大部分的HHT算法功能的Matlab程序可从[7]，由吴昭化撰写; （2）Donghoh Kim和熙锡呵呵（发表于29/10/2012）撰写的了R封装的“EMD”。我们决定不使用“EMD”包直接为我们的分析，因为：（1）无显着性检验的功能可用; （2）无后处理功能可用; （3）在实施过程中EMD不同停止规则; （4）用户手册是不是非常有帮助。