协同过滤推荐算法Python实现

应用背景WFLC过滤器是FLC被用来当调查信号显示振荡模式，但随时间变化的期限延长。WFLC是一个自适应滤波器，允许一个准周期信号分析跟踪。 ；关键技术WFLC算法扩展 ；模糊控制算法也适应时变参考 ；信号的频率，利用修正的LMS算法。 ；如果频率变化的足够快，WFLC性能会下降。即使在存在；两个或三个频率间隔紧密的谱域 ；可以影响WFLC性能。 ；

这个项目的目的是决定两文本实例的相似度，并举例支持中文处理。

通过VC++平台，利用Bresenham算法实现画圆。方便操作，实现快速画圆的方法。为初学者在学习Bresenham画圆算法的过程中提供了一个很好的实例，方便初学者掌握和运用。

温度控制PID调节，大家可以参考参考，用的是增量式PID调节方法，温控精度可以达到0.1摄氏度，具体我也不多说，Ki=KpT/Ti=0.8，微分系数Kd=KpTd/T=0.8,Td=0.0002,根据实验调得的结果确定这些参数

全区间积分的定步长龙格-库塔法-regional integration between the fixed step Changlong Runge- Kutta method

#include#include"String.h"#include#define ROW  6void read(float x[],float y[])//文件读取方便测试{ FILE *fp=fopen("num.txt","r"); rewind(fp); for(int i=0;i

应用背景  Tsp问题在物流配送车辆运行路线中的应用。配货路线指从配货公司所在地出发，走遍各公司，又回到配货公司所在地的路线。要求过程中的路径代价最小。    ER P，即企业资源规划，能够对企业整个资源进行整合， 并为达到一定的目标作企业资源的最优化配置。物流资源管理是ER P 的重要组成部分。在该系统中用户只需将待运行的Excel 数据文件上传， 就可快捷地得到期望的运行结果， 为企业物流配送路线提供科学合理的建议； 用户不需要再次上传数据， 就可以对某一物流配送路线原始数据通过修改运行参数等方式执行多次； 用户也可以对运行过的陈旧结果进行删除； 为了数据安全考虑， 系统不允许某一用户查看和操作不属于该用户的数据， 也不允许某一用户同时在异地登录 。    Tsp问题在日常生活中应用广泛，但最多就是关于最短路径的求解（无论是旅行商还是货郎）。     关键技术 对于TSP问题，一种最容易想到的也肯定能得到最佳解的算法是穷举法，即考虑所有可能的旅行路线，从中选择最佳的一条。但是用穷举法求解TSP问题的时间复杂度为Ο(n!)，当n大到一定

koch 雪花的非递规 实现-non-delivery rules to achieve

此文件包是对著名的adaboost算法的一个matlab实现，通过对threshold的加强，adaboost可以获得更好的分类效果。文件包包括以下文件： 1. ADABOOST_te.m 2. ADABOOST_tr.m 3. demo.m 4. likelihood2class.m 5. threshold_te.m 6. threshold_tr.m

Pt100传感器计算工具，输入温度值，如100℃，则能计算出相应的Pt100阻值。