协同过滤推荐算法Python实现

利用数值分析方法进行数据拟合#include #include #include void main() { int i; float a[3]; float x[16]; float y[16]; void Approx(float[],float[],int,int,float[]); Approx(x,y,16,2,a); for(i=0;i

This fiel shows how to use Hopfield networks

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理： 这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。 朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。 通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

应用背景两年的飞思卡尔，最后留下的一点东西，分享给大家，希望大家能够用到，电机的增量式PID和舵机位置式PD算法，很好用，如果不会调试，欢迎咨询，如果知道，定不做保留关键技术在飞思卡尔的道路上走了两年，这是飞思卡尔智能车的PID程序，希望大家能够用的到，如果有什么疑问，欢迎大家开小窗口聊

这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 ％ 首先程序提示你输入数据，如果你输入的数据正确，则程序继续进行。 ％ 如果你输入的x,y的大小不一致，程序会提示你输入数据有误，然后程序返回再次让你输入数据。 ％待你输入数据正确后，程序会给你一段提示信息， ％ 通过下面的交互式图形，你可以事先估计一下你要拟合的多项式的阶数，方便下面的计算 ％ polytool()是交互式函数,在图形上方[Degree]框中输入阶数,右击左下角的[Export]输出图形 ％ 回车打开polytool交互式界面 ％ 待你回车后，交互式图形界面打开，你可以在图形上方[Degree]框中输入阶数观察多项式拟合的图形, ％ 选择置信区间最小的多项式阶数，以便在下面使用。 ％ 待你选择好所要拟合的多项式阶数后，程序提示你回车继续进行拟合。 ％ 待你回车后，程序提示你输入拟合的阶数， ％ 待你输入拟合的阶数后，回车后会显示拟合多项式相关的数据。 ％ 最后程序提示你输入所需拟合的数据点，输入所需拟合的数据点，就会得到相应的结果。 ％ 如果没有所需要拟合的数据点，直接回车跳过。 ％ 程序结束。 ％ 最小二乘法多项式拟合-err

要解决 N 由 N 线性系统 C C E1: A(1,1) X(1) + A(1,2) X(2) +......+ A(1,N) X(N) = A(1,N+1) C E2: A(2,1) X(1) + A(2,2) X(2) +......+ A(2,N) X(N) = A(2,N+1) C   : C   . C EN: A(N,1) X(1) + A(N,2) X(2) +......+ A(N,N) X(N) = A(N,N+1) C C C 输入： 数目的未知数和方程 N;增广的矩阵 C A=(A(I,J)) 哪里 1 < = I < = N 和 1 < = J < = N + 1。 C C 输出： 解决方案 X(1),X(2),...,X(N) 或 A 消息， C 线性系统有没有独特的解决方案。 C

这是数据挖掘中的一次作业，用推荐系统的方法，来对电影打分。SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况，分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度，最后再反过来根据分析结果预测评分。

人工智能作业，专家系统实现的水果分类小专家系统。-Artificial intelligence operation, expert system classification of fruit a small expert system.

蚁群算法（D为最短路矩阵）

This program will ask how many numbers you want to find the average of, then it will allow you to enter your numbers(yes they can even be decimals) then it will calculate the mean, median, mode and range of what you enter.