协同过滤推荐算法Python实现

一个实验，是我们老师在实验课程上让我们做的 我就写了-an experiment, we teachers in experimental courses allow us to do, I wrote an

蚁群算法聚类程序，开发环境为VC，通过界面可以设置程序运行参数，并可实时显示计算结果。

用于多个离散点拟合光滑曲线的，优化了追赶法，这个例子适用于闭合和不闭合两种情况。当时由于工程情况，写的急，代码不好看，但是很好用。为了方便传递参数，我做了一个链表，用时候根据自己情况可以修改，核心算法不动即可。-point for a number of discrete smooth curve fitting, and optimized to catch up with the law applicable to this case is not closed and the closure of two. At that time, because the situation, was the most aggressive, the code does not look good, but good use. To facilitate the transmission parameters, I have done a linked list, when used according to its own circumstances can change, the core algorithm can be fixed.

奇异值分解的C++程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

应用背景计算与自定义大小的矩阵的乘法，（例如：米*）关键技术矩阵是一个数字的数组，这个代码通过另一个整矩阵计算整个矩阵的乘法。

牧羊人的算法的实现-shepherd the realization of the algorithm

数码管仿真实验 动态刷新法   右到左  依次显示12345678  并做无限循环处理

应用背景以文档形式上传，详细分析了最长公共子序列问题，并附有源码和运行结果关键技术源码用C++语言编写，在VC和VS环境下可运行

类是将一个未知样本分到几个预先已知类的过程。 在众多的分类模型中，应用最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。

基于粒子群算法的PID控制器优化设计,本程序主要研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。选择控制系统的目标函数，本控制系统选用时间乘以误差的绝对值，通过对控制系统的逐步仿真,对结果进行分析