协同过滤推荐算法Python实现

跟踪滤波的目的是根据已获得的目标观测数据对目标的状态进行精确估计，跟踪滤波的关键是对机动目标的跟踪能力，机动目标跟踪的主要困难在于跟踪设定的目标模型与实际的目标动力学模型的匹配问题。 -The purpose of tracking filter is based on objective observational data has been the target of the state accurately estimate the key to tracking filter for maneuvering target tracking capabilities, the main difficulty maneuvering target tracking is to track the target model to set realistic goals and motivation learn the model matching problem.

杭州电子科技大学在线系统ACM的1102题，用贪心方法解决-Hangzhou University of Electronic Science and Technology ACM-line system of the 1102 title with a greedy solution

计算子午圈半径M 计算卯酉圈半径N 计算玮圈半径r 计算经线弧长Sm 计算纬线弧长Sn 计算球面梯形面积 计算最大角度变形 计算球面极坐标-calculated Meridian circle radius circle conveniently calculated M N calculation Wei radius circle radius r calculated meridian arc Sm calculated latitude arc Sn calculated spherical long trapezoidal area of the greatest deformation angle spherical polar coordinates

计算F分布函数的函数值-calculation of the distribution function F function

一个任意阶矩阵求逆的算法 使用tc调试通过 理论上孩子・支持任意阶 但是由于tc的限制，需要改变其中的一个数组值大小。不影响使用

捷联惯性导航C语言实现,捷联惯性导航学习使用，参考网上例程编写~

basic huffman code, visual c-basic huffman code, visual c++

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性２D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格法（Mesh-less method） 无网格方法（Mesh-less method）是在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一类是以Euler方法为基础的无格子法（Gridless methods），如无格子Euler／N—S算法（Gridless Euler／Navier-Stokes solution algorithm）和无单元Galerkin法（Element free Galerkin，简称EFG）等。无网格方法可以方便地利用坐标点计算模拟复杂形状流场计算，但不足之处是在高雷诺数流动时提高数值计算精度较困难。无网格方法中比较常见的还有径向基函数方法（Radious Basis Function），主要使用某径向基函数（如（MQ）f(r)=r^5）的组合，来逼近原函数。吴忠敏院士在这方面有比较突出的工作。 

设计一个图形用户界面,利用下表的数据,设计窗体界面来演示数据插值,在窗体界面上分别演示线性插值和三样条插值在每分钟内每隔的秒数,钢轨每隔米不同长度处.这两个参数由用户输入,绘制改变插方法,和改变参数后的图形输出.并用”选项”菜单控制:网格开关,图例开关,色度空间.-matlab

简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。-Simply speaking, the so-called fitting refers to a function known to a number of discrete function values (f1, f2, ..., fn), by adjusting the number of undetermined coefficient function f (λ1, λ2, ..., λ3), makes the function and known points of difference (least squares significance) the smallest. To be determined if the function is linear, is called linear regression or linear regression (mainly in the statistics), otherwise known as non-linear fitting, or nonlinear regression. Expressions can also be a sub-function, this case is called spline fitting.