用C编写的一些math函数

这是一个基于列主元高斯消去法求3*3方程组的程序。只需确定方程组未知数的系数和等号右边的数，就可以算出最终的结果。结果精度高达8位小数。

学生运动会成绩数据库系统记录某校运动会上全部运动项目，各系获得的分数及排名的情况，包括50、100、200，400，1500米， 跳高，跳远，标枪，铅球铁饼等。进入系统后可以输入和修改某个项目的结果情况，可以按各系院编号输出总分； 按总分排序；按男团体总分排序 ；按系院编号查询；按项目编号查询；按女团体总分排序。 分步实施： 1） 初步完成总体设计，搭好框架，确定人机对话的界面，确定函数个数； 2） 完成最低要求：建立一个文件，包括某个系，5个项目的得分情况，能对文件中的信息进行扩充（追加），修改和删除； 3） 进一步要求：完成对多个系，多个项目的得分排序，以及完成系统查询功能。有兴趣的同学可以自己扩充系统功能。 键盘输入：系院数目，男子项目数女子项目数，（每项目取前三名，分别为10，5，2分）

this program is describe the berkeley and christian algorithm, the language is programming by java 这是两个用Java语言编辑的算法，你可以很好地知道，明白两个算法的理论知识

应用背景一个旅行推销员是准备一个大的销售之旅。在他的家乡，提着手提箱，他将进行一次旅行，他的每一个目标城市被访问一次然后回家。鉴于城市之间的两两距离，在参观他们的最佳顺序是什么，从而减少整体的距离？为城市的1，……，N，推销员的故乡1，让a  ； ；（dij）是城际间的距离矩阵。我们的目标是设计一个旅行的开始和结束在1，包括所有的其他城市是一次性的，并具有最低的总长度。图中显示了一个涉及五个城市的例子。 ；关键技术让我们马上进入DP。那么什么是适当的子问题求解TSP？在这种情况下，最明显的部分解决方案是一个旅游的初始部分。假设我们在市1的要求开始，参观了几个城市，现在在城市的什么信息是我们为了扩大这部分旅游需求？我们一定要知道，因为这将决定哪些城市未来最方便的访问。我们还需要知道所有访问的城市到目前为止，所以我们不要重复任何人。在这里，然后，是一个合适的子问题。

//=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值，与*y相对应，个数为m（过程变量） // int m------结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === === === === === === === =====// Function that// function name: Correlation// Function: Calculation of the polynomial least squares fitting correlation coefficient// Usage: int M------ polynomial fitting the number of (known conditions)// double* b-- Fitting curve coefficient, or times by arrangement (known conditions)// double* x--- node x-axis data (known conditions)// double* y--- node y-axis data (already known conditions)// double* Yg- the estimated value of node, and* y correspond to the number for m (process variables)// int m------ node number (known conditions)// Note: polynomial order up to 10, the polynomial

一些poj简单的题目。初学的时候写的，也只是一部分。都是些挺简单的算法，适合初学者去刷一刷。

资源描述 本java程序实现：统计文章中单词出现的次数，并显示出现过的行号。 程序功能实现方式如下： 1.输入一行，对行号计数（也可一次输入全部文本，对行号计数） 2.为一行里的单词建立一个临时的数组，遍历每一个单词：若在单词表中没有，添加进入单词表（word + count +line）； 若存在，个数加一(对应word的count++，line加上当前行号)。 3.输出单词表。 属性列名，word:单词；  count:出现次数；   line:出现行数

本算法采用了分治和递归相结合的方法，基本思想是：先求出在矩形边界上的点，这些点是组成凸 壳的点集的子集，然后根据这些点分别求出位于边界矩形四个角上属于凸壳的点，最后合并得到凸壳。 本算法在计算过程中逐步缩小点的查找范围 ,因此其优越性在海量数据求凸壳时更明显。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

由grid数据生成等值线，可以设置等值线间隔，并能进行颜色填充。非常具有参考价值。

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