W.B.Gragg改进的解微分方程组的解法，为改进中点法，并给出解一个方程组得例子。...

资源描述通过列主元的高斯消去法计算AX=b，可以选择矩阵A的维数，即A的维数为任意，程序计算前确定即可，同时可以判断AX=b是否有解

近年数学建模竞赛优秀论文，具有较大参考价值-Mathematical Contest in Modeling in recent years excellent papers, with a larger reference value

fortran code of dipole antenna

您想要了解的就是我的代码，但您必须尝试所有的代码你在你的电脑请尝试自己之前的比赛用我的代码谢谢

进行快速傅立叶变换，是一个改进的算法，较好。-Fast Fourier transform, an improved algorithm is better.

对实矩阵进行奇异分解的算法，能够满足精度的要求-Real singular matrix decomposition algorithms, to meet the requirements of precision

图形界面的计算器，使用VC++开发，绝对经典可用，好用，好用的-calculater

本程序能产生大部份实用随机数：产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数、产生任意[a,b]区间内均匀分布伪随机整数序列、产生一个任意均值与方差的正态分布随机数、产生任意均值与方差的正态分布随机数序列-look it yourself

牛顿迭代法.m  简单迭代法.m  雅克比迭代法.m 

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用