任务分配问题 求解问题的算法描N个任务分配给n个人，任务j分配给人i的成本是C[i,j]，希望完成所有任务的成本最低。

文件包含多种自适应滤波控制算法，能帮助初学者快速学习ANC算法。

统计模块的 C++源程序 ,可以用来计算统计数据.　-Statistics module C++ Source can be used to calculate the statistics.

用语解决TSP问题的蚁群算法，初学者建议看！-Term solution to the ant colony algorithm for TSP problem, the recommendations look beginners!

约瑟夫问题的一种描述是：编号为1，2，…，n的n个人按顺时针方向围坐一圈，没人持有一个密码。一开始人选一个正整数作为报数上限值m，从第一个人开始按顺时针自1开始报数，报到m是停止报数。报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他在顺时针方向上的下一个人开始重新从1报数，如此下去，直至所有人全部出列为止。-a description of the problem is : No. 1, 2, ..., n n clockwise direction by individuals sitting around a circle, no one holding a password. One person started as a positive integer limits on the number of reported m, from the first individuals to embark on the clockwise from a few reportedly started, the report m is reportedly stopped a few. M reported out of the list of his password as a new value m, from a clockwise direction in the next re-started from a newspaper a few, like that, until the total of all listed so far.

此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎，基本兼容Perl，简单说一下引擎是怎么实现的： 首先做一个递归下降语法分析，利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现)，再遍历NFA判断是否能到达完成节点。 实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯，而回溯的基础是栈，回溯能力是通过栈来达成的。 栈中保存了匹配路径中所有的状态，状态回溯就是出栈，状态匹配就是入栈。 除了回溯，一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的，比如捕获和零宽断言，都要通过搜索或操纵栈来完成。 转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG：因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成，边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。 详细原理说明看下面关于实现引擎的文章，第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。 支持GBK和UTF8编码   ==参考和学习资料== 关于实现引擎的文章： 1、《Perl语言编程》第五章  书 2、《精通正则表达式》  书 3、构造正则表达式引擎   http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html   我的原理学习入门参考 4、NFA引擎匹配原理   http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651 5、英文参考资料   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

modbus RTU 的C51程序  单片机89S52 通信波特率 9600 8位数据 1位停止位 偶校验 485通位接口 单片机控制板地址 localAddr(变量) 通信可设置数据的地址： 字地址 0 - 255 (只取16位的低8位) 位地址 0 - 255 (只取16位的低8位)

资源描述摘要：对物联网的研究和应用进展进行综述分析。首先介绍了物联网的起源、国内外物联网的研究和应用现状。 然后详细讨论了物联网的定义、物联网的体系结构、物联网的异构融合网络层、物联网的感知节点与终端、泛在传 感网、物联网的业务支撑与智能处理技术、物联网的业务平台技术、物联网安全和物联网标准等关键技术。最后提 出了物联网研究的关键技术和主要内容。 关键词：物联网；传感网；泛在网；RFID

有限元计算程序，供软件工程，力学专业的老师和学生参考-Finite element program for software engineering, mechanical professional teachers and students for reference

K-junzhi分类器，k-均值聚类算法c/C++语言版，很好的进行模式识别分类，效果很好，适合进行简单的聚类和分类 ，程序开始有初始化质心数组的索引，随机生成k个数x(0

数值算法有原码,英文版-numerical algorithm code is the original English version