Chanvese活动轮廓程序

C51编写的WS2811 RGB芯片控制程序,采用华邦的W79E825单片机,实现呼吸灯,闪烁的功能.也可作为其他RGB LED控制芯片的参考代码,如WS2812,WS2812B等.

运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

人脸检测

该项目是用来识别在眼底图像的黄斑。 对我们有一个眼底图像，并将其加载到程序，并将其转换为rgb为灰色，然后将其施加形态学处理。之后，该输出有助于在得到的光盘，在眼底图像。 然后输出被用来寻找其中中央凹是loacted黄斑位置。黄斑是位于2.5* DD的距离。 （盘直径）。 因此通过定位OD，我们可以很容易地进行本地化和黄斑中心凹进一步....

将 GSLIB的三维物体文件写为图像所可接受文件 X Y Z image[x][y][z] 输入文件名为input.txt GSLIB 文件要删除前几行的说明

&提出了一种基于Bernsen算法和支持向量机（SVM）的车牌识别方法；

这个是封装h264视频数据  混合aac音频数据 生成Mp4文件的源代码。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！

    William T. Freeman大神经典的马尔科夫随机场超分辨影像重建全部代码，数据集，论文和大神页面。非常适合超分辨率初学者和相关研究的人员。很多代码下载了之后无法运行或者缺少文件，但是这个可直接运行，无需太多的调试。This is an implementation of the example-based super-resolution algorithm of [1]. Although the applications of MSFs have now extended beyond example-based super resolution and texture synthesis, it is still of great value to revisit this problem, especially to share the source code and examplar images with the research community. We hope that this software package can help to understand Markov random fields for low-level vision, and to create benchmark for super-resolution algorithms.When you refer to this code in your paper, please cite the following book chapter:W. T Freeman and C. Liu. Markov Random Fields for Super-resolution and Texture Synthesis. In A. Blake, P. Kohli, and C. Rother, eds., Advances in Markov Random Fields for Vision and Image Processing, Chapter 10. MIT Press, 2011. To appear.

卡耐基梅陇大学的车辆检测与跟踪程序，程序中利用光流法实现车辆的检测以及跟踪，跟踪以及检测的效果非常不错。 CMU vehicle detection and tracking procedures, the use of optical flow method.

应用背景如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。关键技术对于第一帧出现前景的情况，由于后续更新背景都是对前景mask后对背景进行更新的，所以第一帧的前景部分对背景的影响因子很难被更新掉。这里提出一种改进的办法——混合高斯模型。可以使一个像素具有更多的信息，这样可以有效的减少类似树叶的不停飘动，水波的不停荡漾这种对前景的干扰。这个精密的算法比之前我所介绍的简单方法要复杂很多，不易实现。还好，OpenCV已经为我们做好了相关工作，将其封装在类BackgroundSubtractorMOG，使用起来非常方便。