登录
首页 » 算法 » C++双截面法

C++双截面法

于 2022-06-01 发布 文件大小:301.43 kB
0 210
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

双截面算法的C++实现。该算法是一种无约束优化方法。它仅适用于一个变量;

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • VC redundancy Algorithm
    VC++开发的冗余码算法-VC redundancy Algorithm
    2022-03-10 20:27:50下载
    积分:1
  • 一个比较通用的大数运算库,内附安装说明,5_4_2版本
    一个比较通用的大数运算库,内附安装说明,5_4_2版本-A relatively large numbers of common computing library, containing installation instructions, version 5_4_2
    2022-07-11 14:29:16下载
    积分:1
  • 是一本讲序_数据结构与算法综合。里面讲了很多经典的算法。值得一看。...
    是一本讲序_数据结构与算法综合。里面讲了很多经典的算法。值得一看。-Is a sequence stresses _ integrated data structure and algorithm. Which stresses a lot of the classic algorithms. Worth a visit.
    2022-01-25 22:47:01下载
    积分:1
  • multimedia, the itinerary of coding.
    多媒体,中的行程编码。-multimedia, the itinerary of coding.
    2022-03-14 22:43:20下载
    积分:1
  • 高斯消去法的类
    C++编写高斯消去法求解线性方程组,将程序include到主程序,然后建立Guss对象,求解可得到最终解,奇异矩阵将会出错!
    2022-03-07 20:42:44下载
    积分:1
  • 新型GA算法
    一种好的改进遗传算法function [opy,optimy]=GA(pt,gennum,psize)% 输入参数:% pt       m*n的加工时间矩阵(n是工件数目,m是机器数目)由已知给的T矩阵,可得n=100,m=10% gennum   迭代的次数(代数)% psize    种群的规模大小%输出参数:% opy       最优的Makespan值pc=0.9;%交叉因子pm=0.1;%变异因子[m,n]=size(pt);current_gen=1;%current_gen means the current generationnewgen=zeros(psize,n+1); %mewgen is the new generation of the populationnewgen(1:psize,1:n)=rand(psize,n);%主种群初始化,0-1之间的随机数 %Generalize the initial groupfather=zeros(2,n); %father is used to store the two genes for crossover and mutation avgen=zeros(1,gennum); %avgen is the matrix of the average of all the generationsoptimx=zeros(1,n);optimy=ones(1,gennum);%Generalize the initial groupfor i=1:psize    [Ya,pop(i,1:n)]=sort(newgen(i,1:n));%种群排序,实数编码转换为自然数编码 随机生成的0-1之间的小数进行排序然后取每个从小到大数对应的位置    newg
    2022-03-18 14:25:18下载
    积分:1
  • FT频谱选带细化程序
    基于DFT的频谱细化程序
    2023-08-19 00:20:03下载
    积分:1
  • 基于成对约束的k均值算法
    使用Java语言实现K-means算法和改进的K-means算法,其中CKmeans是基于成对约束COP-k均值算法。该算法结合了不容错过的链接,可以在这两种类型的约束“监管”的数据对象不-Link的限制进行划分。文件中letterfont.dta为数据集。
    2022-08-09 19:56:45下载
    积分:1
  • 深度人工智能
    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
    2022-06-30 17:21:30下载
    积分:1
  • Fortran 90
    Fortran 90
    2022-05-06 04:27:32下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载