c语言求解线性矩阵

一个C++实现的SVD程序，可用于数值分析或潜在语义索引，在矩阵分解完成后有对右奇异矩阵的列向量进行相似度计算。

 比较详尽的GEP的python版本，包括了GEP常用的算法实现。GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）。基因由线性的、固定长度的符号串组成。

点云配准的经典算法，最邻近点迭代，iterative closest point输入为模型与待配准点云，输出为两块点云之间的旋转、平移以及中误差。

MELP定点算法，PC机上实现，2.4kbps的低码率算法，希望对大家有用，包括了自带清浊统计 ，LPC等子函数，完整的MELP算法。算法亲测有用，希望大家采纳

五次插值。 这个算法代码可是花了很长的时间，希望和大家共享-five interpolation. But the algorithm code for a very long time, and hopes to share

C++经典的代码带全，基于C++ 代码生成同应用，可以方便快捷的编写程序，无需重新重写代码，大大加强程序编写进度，十分有效和使用，可以试试。

这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 ％ 首先程序提示你输入数据，如果你输入的数据正确，则程序继续进行。 ％ 如果你输入的x,y的大小不一致，程序会提示你输入数据有误，然后程序返回再次让你输入数据。 ％待你输入数据正确后，程序会给你一段提示信息， ％ 通过下面的交互式图形，你可以事先估计一下你要拟合的多项式的阶数，方便下面的计算 ％ polytool()是交互式函数,在图形上方[Degree]框中输入阶数,右击左下角的[Export]输出图形 ％ 回车打开polytool交互式界面 ％ 待你回车后，交互式图形界面打开，你可以在图形上方[Degree]框中输入阶数观察多项式拟合的图形, ％ 选择置信区间最小的多项式阶数，以便在下面使用。 ％ 待你选择好所要拟合的多项式阶数后，程序提示你回车继续进行拟合。 ％ 待你回车后，程序提示你输入拟合的阶数， ％ 待你输入拟合的阶数后，回车后会显示拟合多项式相关的数据。 ％ 最后程序提示你输入所需拟合的数据点，输入所需拟合的数据点，就会得到相应的结果。 ％ 如果没有所需要拟合的数据点，直接回车跳过。 ％ 程序结束。 ％ 最小二乘法多项式拟合-err

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理： 这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。 朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。 通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

fortran程序，迭代常微分方程求解器，包括源代码、使用说明。-fortran program, iterative solver of ordinary differential equations, including source code, use the instructions.

一些uva的acm题，一些不很难的题，希望一开始学习的人能有一个好的入门情况，代码写的清晰简单，好入门，为了凑五十个字。我丧心病狂了为了凑五十个字。我丧心病狂了为了凑五十个字。我丧心病狂了为了凑五十个字。我丧心病狂了为了凑五十个字。我丧心病狂了