c语言求解线性矩阵

[[ Complex Matrices : Language c]]

 一元稀疏多项式计算器1、一元稀疏多项式简单计算器的功能是：1.1 输入并建立多项式；1.2 输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1,e1,c2,e2,………cn,en,其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排列；1.3多项式a和b相加，建立多项式a+b；1.4 多项式a和b相减，建立多项式a-b。

利用横向递归算法解决数据组合的问题， 比如数组为a, 长度为len， 横向递归 B display(a,len) b是二维数组，a是一维数组-the use of horizontal recursive algorithm to solve the problem of data sets, such as the array is a length of len, horizontal display recursive B (a, len) b is the two-dimensional array, is a one-dimensional arrays

从头和尾同时进行冒泡排序-Do bubble sort from the head and from the tail at the same time

图的建立与遍历算法。-map and the establishment of traversal algorithm.

一个任意阶矩阵求逆的算法 使用tc调试通过 理论上孩子・支持任意阶 但是由于tc的限制，需要改变其中的一个数组值大小。不影响使用

SVMlib 最新版， 主要函数svm-train,svm-predict,svm-scale,easy.py,grid.py，功能介绍如下：svm-train 用来对训练样本进行训练，之后生成一个.model文件，即为svm的训练模型svm-predict 用来对测试样本进行分类，参数主要有测试文件，model文件，以及一个生成的.predict文件，.predict文件是一个分类结果文件，保存分类的结果。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

资源描述对Kinect获取的深度图像提取人体轮廓，以此为基础提取人体轮廓的三个形状特征，通过设定阈值判断人体是否跌倒。

对雷达数据处理的单目标，多传感器的matlab源程序，简单的卡尔曼滤波算法，初学的朋友们可以看看

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数