这是最小二乘法多项式拟合的算法 很有参考价值的程序,

tj大学研究生课程中有关最优控制的课件和例子- optimal control

模拟实现银行家算法。通过编写和调试一个系统动态分配资源的简单模拟程序，观察死锁产生的条件，并采用银行家算法，有效的避免死锁。-Simulation Algorithm. By compiling and debugging a system dynamic allocation of resources simple process simulation, the observation Deadlock conditions, and using bankers algorithm, effective avoid deadlock.

类是将一个未知样本分到几个预先已知类的过程。 在众多的分类模型中，应用最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。

一种基于c++实现的MMAS蚁群算法，主要改进如下：1.采用精英策略，只对最优路径上的蚂蚁信息素进行更新；2.通过最大最小信息素值修剪信息素矩阵；

c program for identifying bottleneck machines in a job shop (used in the scheduling of the shop floor)

利用zeoppritz方程求取反射系数，合成地震记录。1D Zoeppritz正演，avo分析，也可以进行AVA分析。

本文件封装好K-MEANS算法，只需要调用函数就可以使用

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

资源描述摘要：首先介绍LANDMARC系统室内定位的原理。然后结合“距离一损耗”公式，建立了基于此的模型，在此基础上，对模型参数进行优化，并分别通过引入Z方向矢量和距离噪声系数a，作为干扰因子，较真实地模拟了环境变化所产生影响，得到较理想效果，仿真结果表明优化后参教具有很强的抗干扰能力，并能较好为LANDMARC系统的实验与实施提供科学的引导。 关键词：LANDMARC；RFID技术；室内Z／g；噪声模拟

实现Hough Transform检测直线和圆的代码，通过自适应画线和圆，能够找到当前的圆和直线位置