双端队列的实现

k均值聚类方法的c代码，并且带有聚类数据，适用于刚刚接触该算法的初学者-k-means clustering method c code, and with the clustering data, applicable to just access to the algorithms for beginners

该功能主要是用来测试正切函数并计算正切值，以得出正切函数的参数是以弧度制形式！

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理： 这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。 朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。 通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

资源描述给定含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为 众数。例如，S={1，2，2，2，3，5}。多重集S的众数是2，其重数为3。 求众数方法很多，现要求你用分治算法来试一试，并分析其效率。 编程任务：对于给定的由n个自然数组成的多重集S，采用分治算法编程计算S的众数及其重数。

一个基于主元分析的故障诊断的程序，是一个数值仿真实验

近似I=三重积分（（f（x，y，z）dz dy dx）），用

修改普通map，提升性能对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是有重复碰撞的机率。我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。现在我把自己的算法发布出来。大家可以测试对比发现，我的算法属于零碰撞的几率，但是性能比哈希算法还优。声明：该代码不能用于商业用途，只能用于科学研究。

一个RNG(相关邻近图)的生成算法,输入一些原始数据信息,得到RNG图信息.-an RNG (related neighboring) algorithm for the generation, the importation of some raw data information, to receive information RNG map.

本人编的一个程序，用来求解支持矢量，可以用于分类和回归。-I made a procedure to solve the support vector, can be used for classification and regression.

应用背景 SIMPLE CODE TO DRIVE AN MULTIPLEXED LCD 关键技术 It is a basic driver code to initialize and excecute the LCD