龙贝格方法。又一个数值算法。

本人在学习机器学习的相关算法，正在编写c语言程序，这是logistic回归的代码，数据基于《机器学习实战》这本书。

对图进行匹配的算法-right map Matching Algorithm

利用DDRAW开发出YUV视频直接显示MFC，方便视频开发的同仁们。DDRAW为Microsoft为图像处理开发插件，可以通过包含相应的库文件，将相应的接口函数调入。

任意精度求pi,对内存基本没有要求，spigot算法-arbitrary precision for pi, no basic right memory requirements spigot Algorithm

C语言源程序解决的-C language source solution

改进的GSO算法，速度比一般的GSO快很多，收敛性好

计算模型： BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以BMI来对肥胖或超重进行定义。身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下： 体质指数（BMI）=体重（

第一种三次样条插值函数 SPL1为函数文件， SPL10为主文件。 相关参数说明见注释-first cubic spline interpolation function for function SPL1 documents, SPL10-based documents. Note See related parameters Notes

vc++源代码，任意分布的随机数的产生，注意它的随机性-vc source code, arbitrary distribution of the random numbers generated, the attention of its randomness

一个模糊查询文件，相当好用，实现环境VC-a fuzzy query documents, quite handy, and to achieve environmental VC