kinect手掌跟踪

人脸识别是研究的关键领域之一。它有许多应用程序和使用。许多方法和算法提出了像 3D 人脸识别等。 人脸识别来下像视网膜、 虹膜、 指纹等生物特征的识别。张脸的特征被称为生物 标识符。生物特征识别不很容易伪造、 放错位置或共享访问通过生物特征识别，因此 标识符给了我们更好地保护的方式提供服务和保障。我们还可以开发很多聪明的人 应用程序可能会提供安全和身份认同，我们提出一种新型脸识别使用的方法 RobustPCA 和径向基函数网络。这些系统可

本代码是关于交通灯的检测与识别，可以检测并识别红色交通灯，通过把RGB图像转换成HSV图像，分割出红色信号灯，然后根据圆形度去除过大或过小的干扰区域，最后在原图像上显示检测出的红色交通灯。本代码同样可以检测和识别绿色以及黄色交通灯，只需修改HSV图像的取值范围。

对于人脸检测的人脸样本准备，通常需要手工从图像中截取人脸区域，为了程序鲁棒性的考虑，生成的人脸样本需要还要有一定角度的旋转；对基于统计训练的图像自动标定（image alignment，比如Active shape model 或Active appearance model）方法来说，第一步工作就是手工在图上把物体轮廓标出来，这些点一般称为landmark。 程序就主要完成这两个功能： 1.先准备个标准形状做参考，比如从论文里找这样一张图，用ginput按顺序选68个点（68个点的定义见CMU那帮人的论文，文

 ；使用4个动态参数和2个

图像处理的课程设计、基于Python语言+图像处理+svm的验证码识别

应用背景 Win7: DirectShow SDK 做为 Windows SDK(GRMSDK_EN_DVD.iso) 的一部分，不再有单独的 DirectX SDK 包。 在 DirectShow 中，应用程序要实现功能就必须将这些 Filter 链接在一起，因而一个 Filter 的输出就变成了另一个 Filter 的输入。这一系列串在一起的 Filter 称为 Filter Graph。 关键技术DirectShow 是一个 Windows 平台上的流媒体框架，提供了高质量的多媒体流采集和回放功能。 Filter 实质是一个 COM 组件，所以学习开发 Filter 前你应该对 COM 相关知识有点了解。COM 组件的实质是实现了纯虚指针接口的 C++ 对象。 应用程序开发者只需要基本的 COM 组件知识：实例化COM组件、调用接口、管理接口的引用计数。Filter 开发者则需要更多。 选择一个基类，声明自己的类。 应该清楚这个 Filter 在整个 Filter Graph 的位置，这个 Filter 的输入是什么数据，输出是什么数据，有几个输入 Pin、几个输出 Pin 等，可以画出这个 Filter 的草图。 Win7: DirectShow SDK 做为 Windows SDK(GRMSDK_EN_DVD.iso) 的一部分，不再有单独的 DirectX SDK 包。 在 DirectShow 中，应用程序要实现功能就必须将这些 Filter 链接在一起，因而一个 Filter 的输出就变成了另一个 Filter 的输入。这一系列串在一起的 Filter 称为 Filter Graph。

在directshow的基础上实现对视频源亮度的调解，以更好的适应不同的环境，经过测试有一定的效果。特别是在光线叫暗淡的环境下能够获取较高亮度的图片。

颜色反卷积对执行组织病理学图像，然后阈值它使用 ostus 方法。最后确定的边界...

(1) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有相同的大小，采用形态学算法产生三种图像，使其分别包含 (a) 与边界连通的独立颗粒 (b) 彼此交叠的颗粒 (c) 彼此无交叠的独立颗粒(2) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有多种不同的大小，采用形态学算法，将不同大小的颗粒区分开，注意其中重叠颗粒的判断。

在隐写术过程中，在空间域中嵌入秘密图像覆盖不是不可感知性和鲁棒性，所以要频率域。在频率域、 DCT 用于拆分的低频和高频 spareately。它是比空间域