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边缘检测在频域和空域使用的高斯差异的比较
边缘检测是一个非常耗时的过程。这个项目的目的是比较并找出最佳域 (频率域或空间域) 的快速边缘检测,确定最佳的方法高斯差分 sobel) 的快速边缘检测。在 matlab 环境中编写此项目。测试结果简要地叙述了下面,在大小 512 × 512 图像上运行时。狗在索贝尔在频率域-0.128717 秒时间索贝尔在空间域-0.010328 秒频率域-0.150253 秒时间在空间域中的狗-0.045588 秒时间花费的时间
- 2023-06-13 08:30:03下载
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色调映射
下面是该算法的伪代码:(a) 载入一个 HDR RGB 图像(b) 计算强度层我(c) 计算 log(I)(d) 筛选使用双边滤波获得 log(F) log(I)(e) 计算详细信息通道 D = log(I)-log(F)(f) 计算: 三角洲 = max[log(F)]-min[log(F)](g) 计算: γ = log(constrast) / 三角洲(h) 计算新的强度层: N = 10^[gamma*log(F) + D](i) 规模的 RGB 值由 N / 我(j) 保存 LDR 图像
- 2022-03-20 02:40:04下载
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stereo matching code
这是一个matlab下处理立体匹配的完整代码,来源于国外的一个大学例程,包含详细的.m文件和交叉编译的cpp、h文件等,适合仔细研读具体的算法原理
- 2022-03-22 04:45:02下载
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canny边缘检测算法
去噪声
任何边缘检测算法都不可能在未经处理的原始数据上很好地处理,所以第一步是对原始数据与高斯平滑模板作卷积,得到的图像与原始图像相比有些轻微的模糊(blurred)。这样,单独的一个像素噪声在经过高斯平滑的图像上变得几乎没有影响。
寻找图像中的亮度梯度
图像中的边缘可能会指向不同的方向,所以 Canny 算法使用 4 个 mask 检测水平、垂直以及对角线方向的边缘。原始图像与每个 mask 所作的卷积都存储起来。对于每个点我们都标识在这个点上的最大值以及生成的边缘的方向。这样我们就从原始图像生成了图像中每个点亮
- 2023-08-31 02:05:04下载
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opencv 图片相减
通过打开摄像头或者视频进行图像处理。主要通过图片相减,来实现运动物体的跟踪。具体实现方法如下:逐帧读取视频(从摄像头或者文件中抓取并返回一帧),创建首地址并分配存储空间、创建矩阵、转化成单通道图像再处理,高斯滤波先,以平滑图像、当前帧跟背景图相减、二值化前景图。。。。。。。。。。
- 2023-01-23 19:30:03下载
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图象分割原码
资源描述基于C++开发的图象分割源码,基于C++开发,图象分割源码,基于C++开发的图象分割源码
- 2022-07-14 15:15:30下载
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H264DCT量化
应用背景H264编码不可缺少的步骤,程序带有文档说明。H264的编码的4*4DCT,量化,zigzag扫描,可以下载下来参考学习。关键技术VS的c++的H264编码部分的部分参考文档,很有参考价值。
- 2022-08-17 21:19:05下载
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vc++显示图像
这个主要是是在VC++6.0下运行的,在MFC对话框下显示一副灰度图像,可已将灰度图像显示在相应的图片控件上,并且实现灰度空间转换。希望能帮助大家,谢谢!!
- 2022-04-13 09:30:25下载
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利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征(矢量化的代码,速度快)
利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,代码是矢量化的,速度很快。
- 2023-03-26 04:10:03下载
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Matlab小波特征提取纹理特征
matlab小波提取纹理特征,进行Gabor小波滤波进行纹理特征提取,一副图像经过小波变换为HH、HL、LH、LL四个子带,再使用这些子带进行特征提取,进行识别
- 2022-09-22 02:00:03下载
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