立体网络摄像头

是一个很好的对于案例采用matlab的源码形式，很好的解决了实际出现的问题，对于初学者而言能够很好的接触和学习!也可以在很大程度上用于其他的用途。

使用Opencv库在VC++平台下开发的基于视频人脸检测和跟踪。人脸检测使用的方法是肤色分割和Gentle Adaboost算法。人脸跟踪采用的是Camshift算法和卡尔曼滤波算法。能得到好的处理结果。

运用LDA模型，采用Gibbs采样，运用图像标注的关键词，用户对图像标注的tag,采用多模态发掘潜在语义主题对图像标注

这是一个用C++语言实现一个中值滤波程序，含有中值滤波相关理论知识的PPT。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、 脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配等等…… -This is a C++ language implementation with a fingerprint identification procedure that requires the FVC meet international competition standards, and establish a fingerprint in the school library on the measurement. Program where the technology applied to the following: median filter, histogram equalization, the direction of ridge line extraction, Gabor filtering, fingerprint refinement, feature extraction, feature point filtering, based on local feature points of the feature matching and so on

matlab练习程序（透视投影，把lena贴到billboard上）本练习程序是受到了这个老外博文的启发，感觉挺有意思，就尝试了一下。他用的是opencv，我这里用的是matlab。

图像分析是通过图像分析来理解图像内容的过程

合成孔径雷达 （SAR） 图像受突出的散斑噪声，通常被认为是一个纯粹的乘性噪声的过程。理论上讲，此乘性噪声是变化的标准偏差为信号值，"系数，"比理论上不断在 SAR 图像中的每一点。大多数为相干斑抑制的筛选器基于此属性。这种属性是 irrelevantfor 新的滤波器结构，基于方向平滑平滑 （EDS） 删除无模糊边缘散斑噪声的 SAR 图像的增强定向 （DS） 理论。我们的有效性这比作既定的散斑噪声去除技术对 SAR 图像滤波新方法。源纸： M.Mastriani，A.E.吉拉尔德茨，"增强方向平滑算法的边缘保持平滑的合成孔径雷达图像"，测量科学审查、 Volume4，第 3 节，2004年。

提供了一种提取不规则区域的图像，基于 opencv2.4.0，vs2010 的方法。

应用背景用于android图片处理图形，自己可以任意的变换自己喜欢的图形关键技术使用到的是遮罩，这种做法是被认为i，所推荐的

Z变换（Z-transformation）， 是对离散序列进行的一种数学变换。常用以求线性时不变差分方程的解。它在离散时间系统中的地位，如同拉普拉斯变换在连续时间系统中的地位。这一方法 ( 即离散时间信号的Z变换)已成为分析线性时不变离散时间系统问题的重要工具。在数字信号处理、计算机控制系统等领域有广泛的应用。 z变换的存在充分必要条件是:级 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论 0 粉丝 0 发布 0 获赞 关注 查看主页 matlab非常好用 相关源码推荐 目标跟踪运行 camshift算法 0 0 暂无评分基于循环含量比的盲反卷积（BD-RCC）的Matlab代码 0 0 暂无评分排列熵计算 0 0 暂无评分正向运动学 0 0 暂无评分FBMC_UFMC_OFDM_5G-master 0 0 暂无评分 介绍信息预览(0条)评论打分