一种主动学习算法，委员会查询算法，但这是一个改进的版本，通过核变化可以更高效的处理多维数据...

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

代码是blei03年经典paper主题模型的实现——LDA。代码在linux下运行，且LDA是目前主题模型的主流算法之一，是pLSI的进化版本，主要涉及贝叶斯公式、狄利克雷分布等概率知识，能从大量文本中自动提取出隐含在背后的语义主题。

自定义点位类别，并通过点位类别生成制定路径。在路径中手动设定起始点，并通过计算得到全部路径，并得到其中距离最短的路径，和点位无关。全部原创，希望大家给我些宝贵经验

Lu分解求解矩阵，现在比较少用 fortran 程序。 所以比较难找，希望能给用 fortran程序的同行带来方便。-Lu decomposition solving matrix, is now less used fortran program. Therefore, comparison was difficult to find, hope that I can use fortran program peer convenience.

海量数据中包含一个或者多个主题，可以通过面向主题模型的算法求解。lda是其中一个典型代表。然后，这些主题模型本身又包含丰富的结构，如，层次型结构。这里给出的是一种进行层次型主题发现的算法。

本源码是关于模糊聚类中的一小部分,是对课本中的习题的解答-The source is a fuzzy clustering on a small part of the exercise of textbooks in the answers

资源描述本书有大量的MATLAB算法，具有广泛的应用，通过查看，可以更好的学习MATLAB。这对于初学者来说是个很有用的工具。相信读懂他，对学习会有很大用处。

基于EHMM的人脸识别程序实例。可执行，无错误。环境:VC++6.0,OPENCV1.0。附带ORL、FERET人脸图像库人脸图像，测试结果正确率接近100%。本科毕业设计答辩通过。

Extended Kalman Filter-code

优化的Bezier插值C程序-Bezier Interpolation optimized C Program