高斯消去

应用背景对线激光扫描获得的大量的点云数据进行处理，运用Delaunay算法实现三角剖分，能够处理大规模数据。可以获得三角片面的信息。关键技术Delaunay三角剖分，对点云数据进行处理

在MPI上用并行LU分解求解线性方程组的源程序。- Decomposes the solution system of linear equations on MPI with parallel LU the source program.

语音处理的小小软件，可以用来合成的，使用于课程设计 -small voice processing software can be used to synthesis, the use of the Curriculum Design

HILBERT 变换，基于C语言，对地震到进行相应变换，提取瞬时振幅，瞬时相位，瞬时频率信息，压缩包中包括用于测试的地震数据。

冒泡排序-Bubble sort

线性方程类，封装有关解线性方程的方法-linear equations, the package solution of linear equations

含有矩阵加、减、乘、除及转置、求逆运算等等，还需要改进-containing matrix, subtraction, multiplication, addition and to the home, seeking inverse operation, and so on, it is also necessary to improve

本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数线性模型等内容。第４篇试验设计与回归分析，介绍了回归分析的种类和选用方法、简单直线回归、多项式回归、简单曲线回归、多元线性回归、协方差分析、直接试验设计及其资料的回归分析等有关内容。第５篇生存分析，介绍了生存资料的特点、生存时间函数和生存分析 方法的分类等基本概念；生存资料的非参数分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和参数模型的回归分析方法。第６篇多元统计分析，介绍了主成分分析、因子分析、对应分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析。-The book is divided into six, a statistically based knowledge and skills in SAS software applications, introduced the basic concepts in statistics and learning methods, experimental design entry, statistical description of SAS software application entry, to prepare SAS utility skills, single variable statistical analysis and use SAS/GRAPH mapping module commonly used statistical map. The first two experimental design and quantitative analysis of the statistical data, presented with t-test, non- parametric tests and the analysis o

资源描述 输入一个字符串，将字母和数字 简写形式展开（例：a~d => abcd） 例如输入：hello a~d world 1~9 ok 输出：hello abcd world 123456789 ok

有关集合的运算-the pool operator!