DELPHI FFT written procedures, the demonstration curve, convenient reference.

我们生成实际分类器来识别水果图案。您使用此 codding 训练瓜果图案的一个数据集。

你现在要实现一个针对于数字序列的编辑器。 初始的时候，序列是空的。 在之后，有以下五种操作： I x 在光标之后插入x D 删除光标之前的数字 L 将光标向左移动，如果已经在最左，则不移动 R 将光标向右移动，如果已经在最右，则不移动 Q k 假设光标之前的序列是｛a1, a2,...,an}, 定义Si=a1+a2+...+ai，此时输出满足1

非线性方程牛顿迭代法和数值积分的龙贝格解法-Newton iteration of nonlinear equations and numerical solution of integral Romberg

在模式识别中，尤其需要对一些样本进行分类，聚类分析是常用的方法，本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类-At pattern recognition, in particular a number of samples required for classification, clustering analysis is a commonly used method, the procedure based on the smallest maximum distance of the cluster principle implementation on sample clustering

改代码对于学习数据结构和算法来说是必不可少的书籍，代码中提供了各种类型算法的详细程序

用Fortran语言编写的源代码用于完成本书中列出的算法

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。

用matlab编写的，有限元三维梁单元的单元刚度矩阵计算程序，各节点6个自由度。-prepared by the three-dimensional finite element beam element of the element stiffness matrix calculation program, the 6-DOF nodes.

使用哈希来做第一张地图，并使用一个字符串的最小表示测试天气 2 字符串具有相同的最小表示形式，结合哈希。

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连 接的关系，从而达到处理信息的目的。 本程序实现了神经网络算法 的框架，只需提供训练集便可运行。