DELPHI FFT written procedures, the demonstration curve, convenient reference.

这是一个对数学表达式求值的C++ class，详细的说明在Calculator.pdf中。-this is a mathematical expression evaluates the C class, detailed description of the Calculator.pdf China.

离散数学，是好的学习课件，可用于考研或其它-Discrete Mathematics is a good learning courseware can be used to PubMed, or other

另一个分形程序，代码绝对值得一读，运算速度是我见过最快的-procedures, code definitely worth a read computational speed is the fastest I have seen

有限元分析源代码，能分析梁单元、膜单元、壳体单元等常用的有限元单元，并能计算模态、振型等

BST树是一种二叉查找树，但是若是多次插入，BST树便会失衡或者退化成链。于是在BST树的基础上又附加了一个堆的性质，本程序采用最小堆原则。程序代码使用的是VB6.0编写，由于VB中没有指针，所有本程序采用数组模拟，程序一方面实现了treap的算法，另一方面也加了可视化操作界面，非常直观。

数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C# -data mining algorithms procedures demonstration dbscan reference for C#

用双点弦截法计算f(x)=0-Two-point cut-off method string f (x) = 0

非常简便，代码短且稳健性强-very simple, but short code stability-

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

求行列式的代码，用了递归算法，要求行列式的元素为整型数据-Determinant for the code, with a recursive algorithm, the requirements for the integer determinant element data