C++ 编写的摄像头越界检测与遗留物检测

基于Opencv的摄像机标定程序的实现，每行代码几乎都有注释，亲测能够运行，准确的标定出摄像机内外参数。

OpenCv例程代码，包括摄像头调用，边缘识别，形状识别，图形提取，图形匹配等代码，是学习opencv很不错的资料

这是一个基于多摄像头环境下的多目标实时跟踪程序，使用了intel的IPP图像处理库，是实时性得到了很大的提升，代码主要使用粒子滤波算法实现多目标跟踪，同时使用了在线学习方法，提升了系统鲁棒性，还是用了haar特征、adaboost构造强分类器。同时还有论文：MCT_DISTRIBUTED PARTICLE FILTER TRACKING WITH ONLINE MULTIPLE INSTANCE； MCT_Multiple View Discriminative Appearance Modeling

反馈型神经元网络，添加了自适应算法，

对一段视频进行处理找出视频中的运动物体，通过轮廓识别将运动物体找出，同时计算质心将知心的变化逐个输出确定运动物体的质心位置变化。

多目标跟踪源请添加 Skype: TreeScar 更多的信息，如果你想分享一些更多的源代码:)

学习图像处理的入门教程代码，有清晰的注视，详细的代码，值得刚入门学习图像处理OPENCV的同学下载下来学习。里面还有各种机器学习算法的简介，可以学习了解下。

示例使用 delaunay OpenCV 和 QT 使用 c + + 代码

  SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。在计算视觉领域，尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔，向下降采样一般用高斯金字塔。其中，输入图像函数反复与高斯函数的核卷积并反复对其进行二次抽样，这种方法主要用于SIFT算法的实现，但每层图像依赖于原图像（当前尺度可能和原图象尺度相差很大，这时候再那原图像卷积确实有点二了），并且图像需要重设尺寸，因此，这种计算方法运算量较大。SURF算法对积分图像进行操作，卷积只和前一幅图像有关，其降采样的方法是申请增加图像核的尺寸，这也是SIFT算法与SURF算法在使用金字塔原理方面的不同。SURF算法允许尺度空间多层图像同时被处理，不需对图像进行二次抽样，从而提高算法性能。

基于OPenCv的人脸识别源码 可以运行的，希望有这方面学习爱好的可以看看 C#代码简单清晰