LBP提取纹理特征（提取特征前优化）

火灾监测系统，特点在于监控方面属于先期预报警系统。与传统火灾自动报警系统不同的是，电气火灾监控系统早期报警是为了避免损失，而传统火灾自动报警系统是为了减少损失。所以，这就是说为什么不管是新建或是改建工程项目，尤其是已经安装了火灾自动报警系统的单位，仍需要安装电气火灾监控系统的根本原因。

调用OpenCV 库，对jpeg、png等格式图片进行灰度矩阵复杂度计算。

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简单实用,最后打印显示轮廓点坐标-opencv contour extraction saved as contour points and display

基于opencv2.4.10，运用vs2010进行代码编译，完成对摄像机的标定和对鱼眼镜头采集的视频进行图像校正。使用张正友标定法进行标定，随着视频播放能够对每一帧进行校正，效果比较好。 因为校正原因，图片会有部分边缘信息丢失。

通过QT5和openCV实现了同时读取两个摄像头

现将图像进行转化为单通道，在对单通道的图像处理，统计图像中像素点的分布情况，为后续的均衡化等提供支持，也可以在图像处理中减小数据的量，从而加快运行时间或者算法的时间，从实际上来说彩色图像是3通道，灰度是单通道，但是灰度图像仍保留了大量的信息。此例子也可以为初学者做一个展示。

利用opencv编写的随机hough圆检测算法，程序可以运行

使用OpenCV实现车辆的检测与跟踪的源代码，实现道路车辆的检测与跟踪，使用用质心跟踪法，visual c++实现

可以简单的实现运动目标检测,帧差法[18]又叫时间差分法，它通过将视频序列图像中的当前帧与相邻帧所对应的像素点的灰度值进行比较，然后找到差异，进而检测出运动目标,在视频序列图像中，相邻的图像之间具有连续性，当视频图像中有运动目标时，由于运动目标的运动，相邻图像间的像素点灰度值差别就会较大，相反，当视频图像中没有运动目标时，相邻图像间的像素点素灰度值差别就会较小，帧差法就是利用视频图像的这一特性进行检测的，它是运动目标检测的最简单方法。帧差法是先用相邻两帧做差分运算，然后做二值化处理，从而检测出运动目标。