opencv图像倾斜校正

在opencv+VS2013平台上实现hough变换算法，可以检测边缘、直线等等

封装于opencv里面的blur（）函数实现对输入图像的均值滤波操作

对图像进行滤波处理是图像处理中最常见的一种操作类型。而这其中低通滤波（也可以叫做平滑）有事各种滤波处理中最常用的。这里就简单写写 OpenCV 中提供的几种低通滤波方法。 具体思路：对源图像进行离散傅里叶变换，滤波后通过cvDFT进行傅里叶逆变换得到理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器后图像

这是一个C/C++的程序，利用opencv库来实现前后背景分离，对于学习opencv的人有很大帮助，解压后可直接运行

opencv显示一张图像 适合新手或者测试opencv环境配置的使用

基于opencv 2.4 ，运行需要配置opencv库。具体过程可参考网络配置教程。在程序目录文件夹下，输入2张图片，分别命名为，1.jpg    2.jpg   。运行程序，显示surf特征点。用于图像匹配。

卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

Ubuntu下使用qt5.7.1+opencv3.2.0实现简易的图像处理界面设计

基于背景差分的检测方法，在vs平台下，利用opencv库函数，寻找两张图的不同之处，并输出到另一张图中输出。

基于BOW的图像分类，包含了训练集和测试集合，在控制台下运行