VS+OpenCv开发平台,图像处理程序代码

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。

通过opencv进行码本背景模型，进而对视频运动目标进行检测

资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值，同时加入了鼠标移动消息的相应，鼠标移动到屏幕任何一点，程序都会显示对应点的RGB和HSV值，具体界面如下：  

本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，基本的思路都体现在注释里了较为简单，任何提高识别率的方法还不吝赐教！

基于VC2010开发环境，使用OpenCV 2.4.10应用傅里叶算法，做水印加入处理，及相关的水印还原处理。 可以对png,jpg等不同图像格式的文件做暗水印加入及还原水印的功能。

这是基于opencv的车道检测系统的代码实现，利用摄像头采集图像进行车道检测

多目标跟踪源请添加 Skype: TreeScar 更多的信息，如果你想分享一些更多的源代码:)

主要是matlab基于SIFT/SURF特征匹配和图像融合的图像拼接代码，也有少量的opencv c++的例子

利用SVM识别数字和英文字符，可以用来参考一下