基于HMM的手势识别

提高数据通信使安全和保密的信息是非常重要的地位。机密信息很容易被未经授权的人偷走。数据的安全性可以通过加密和隐写术技术的应用。加密技术是科学和艺术的新闻或信息保密。虽然隐写术是科学和艺术的隐藏到一个容器的信息。容器可以是图像、 音频文件或视频文件。可以结合这两种技术生产的高级别安全数据的系统。 在这个项目的最后将位图图像文件末尾 (EOF) 法实施的加密和隐写术技术。使用加密的随机的原始消息 （明文），并生成随机消息/加密 (密文) 之前插入到图像中。恺撒密码和曲折密码此最后的项目中使用的加密方法。创建使用 MATLAB R2008a 的应用程序。该应用程序基于 GUI 和 Windows 操作系统上运行。 基于应用程序的使用，显示该邮件使用文件末尾 (EOF) 插入方法生成新的一行末尾的原始图像。被插入到图像，更多新线将出现更多消息。限制邮件是保持从改变得太多了生成的图像的方法。密文图像处理可以做的不会改变像素要求插入消息的位置。 （这是我朋友的项目，他真诚地给我权限若要上载此项目...所以享受:))

跟踪不同数量的非刚性物体有两个主要问题。首先，观测模型和目标分布可能是极度的非线性和非高斯性。其次，大量不同数量的对象的存在创造出带有重叠和模糊的复杂相互影响。为了克服这些困难，我们引入了一套能研究、检测、跟踪参与的对象的视觉系统。

这是一个图像增强技术的实现。我用gonzaleys作为写作参考。这个是非常直接的方法。这对于那些想学习及是非常有用的。

颜色分类案例，展示了如何使用分类器来实现颜色识别功能。文件包含一个色谱图像、演示程序和SVM分类器文件。程序大致思想为：1. 将图像变换到HSV空间；2. 采集每种颜色的样本点，加入到SVM分类器；3. 训练SVM分类器；4. 循环获取带分类的点，进行分类识别。

资源描述代码主要作用是进行图像质量检测，包括图像的偏色检测和噪声检测。偏色检测是针对采集的24色卡图像，算法的实现先是进行颜色空间转换，再进行色差衡量。噪声检测则能够量化图像中噪声大小，对图像受噪程度有一个量化的任何，适用于检测高斯噪声的图像。

修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始，OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模，这是一个二进制图象，其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后，剩下的应该是easy.After让面膜，我们可以立即拨打inpaint（）inpaint功能。 FMM的工作原理：它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始，去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点，接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的，它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted，以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志，INPAINT_TELEA启用。

本代码完全使用自己编写的代码实现canny算子提取边缘，并与MATLAB自带的canny算法进行比较，

该程序是使用MATLAB编写的代码，代码为超像素分割算法的代码。代码实现了超像素分割的自动选取种子点，分割速度快，对于一些小区域的目标也能准确分割出，分享给各位图像处理研究方向的人使用！

用labview实现的一个关于回声探测器的实现，包括软件实现部分与报告的详细设计，只需在电脑到安装相关labview软件就可以直接运行，报告上有详细的设计说明，只要按照报告上的步骤操作就可以完全理解。

利用主动轮廓线算法和TV模型进行图像处理！ 对应于文献：Fast Global Minimization of the Active Contour/Snake Model