基于高度图的三维地形渲染

用于医学图像重建的反投影算法。电子医疗最好的技术之一图像重建领域，这是最重要的和广泛使用的算法

在BV-工具是用于加载图形用户界面，操作和保存图像。该工具提供了多种过滤器，分割算法 CSC，拆分和-合并，递归分割直方图）等

在雾覆等天气条件下, 大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质"图像去雾技术的任务 是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度"本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现 状"将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类, 分别详细阐述了这两类方法, 分析它们各自的优势和不 足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则"最后, 指出该技术的研究难点和发展趋势"

应用背景图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。关键技术现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。1998年以来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别，图像搜索等等领域。

在图像中，颗粒与颗粒之间会有接触，先检测出颗粒与颗粒的接触点，也就是契形点，将颗粒接触的两个契形点找到，用直线连接，并分割开，完成接触颗粒的自动分离

资源描述标记视频中的人脸，将视频中每一帧转换为图片，然后检测

opencv 眼部和脸部检测opencv eye and face detect

数字图像的边缘检测室图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要方法，本程序是基于openCV函数库编写的图像处理程序，采用canny 算法进行边缘检测

资源描述基于vc++的opencv图像处理，提取图片中的轮廓信息，过程包括二值化图像，边缘检测等

开发H.264视频编码算法开源代码：JM8 或者 X.264 (自行查找)实现算法：baseline profile ，含H.264算法参数设置(分辨率、帧率（I/P:15-20）等）和解码后的I帧缩略图（如每5秒抽取一帧/一分钟视频）输入：AVI(非压缩AVI，文件会较大，5分钟内为佳） 输出：解码后的信息（平均码率等）及缩略图分辨率：320X240，D1、720皆可