利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理

是9s128飞思卡尔芯片的舵机代码，由于是较为早期的芯片，所以这代码都是要写代码底层的。

打码兔的DEMO文件，不用理解实现详细步骤，只需知道接口函数，即可立即使用的哦，非常简单使用非常不错。        有这方面需要的朋友不要犹豫了噢，直接下载吧。                                                                                                                                

本程序代码是在VS2010下opencv的GPU编程，通过简单的示例可以了解到如何使用opencv进行GPU编程，此项目是在配置环境为opencv2.4.9+vs2010。如果你的配置环境有误就有可能运行不了，opencv_gpu.cpp内容可以在其他系统的相关条件下同样可以运行。

基于块的梯度下降搜索算法块运动估计在视频编码 

在实际图像研究中，常常只有图像中那些感兴趣的目标才能为我们提供高效、有用的信息。这些目标一般对应 图像中特定的、具有独特性质的区域。图像分割就是将图像划分成若干个这样的有意义区域的过程，各区域是 具有相近特性的像素的连通集合。图像分割是数字图像处理的重要技术之一，其基础是像素间的相似性和跳变性。 图像分割技术主要分为四大类：阈值分割，区域分割，边缘检测和差分法运动分割（主要针对运动图像的分割）。

&提出了一种基于Bernsen算法和支持向量机（SVM）的车牌识别方法；

这是一个利用MATLAB进行合成孔径雷达点目标仿真的典型程序，主要采取了距离-多普勒成像算法、chirp-scaling成像算法，并且还对成像性能包括积分旁瓣比、峰值旁瓣比作了仿真分析

基于MFC的查看图像坐标选点程序，当导入一副图像时，鼠标所指位置会在主框架窗口会产生其在图像坐标中的横纵值，记录该点在图像中的水平和竖直坐标位置，达到选点的目的。

这项工作基于统计方法的问题，而不使用大培训数据库和不诉诸神经网...... 我避免神经网络显而易见的选择，唯一的真正原因是： 1） 它已进行前字符识别。 2） 它不似乎是本着同样的精神，作为我们的课程和讲座， 和方法。 3） 神经网络，以我的经验，似乎并不产生可伸缩的、 关于底层视觉问题/解决方案的重用信息... 就我所知他们只是证明，一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。 只有几篇文章手写识别的问题，我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们，我的想法，但是我还没有找到任何准确的参考，我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。

简单的打开摄像头程序，经过验证可以打开。不能再opencv1.0版本。本人是在vs2012配置的opencv2.4.3环境。仅仅打开摄像头。