利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理

医学图像处理是最具挑战性和新兴领域现在是一天。MRI 图像处理中的是一种此字段的部分。本文介绍了建议战略，以检测和提取脑肿瘤病人的大脑的 MRI 扫描图像。此方法合并了与一些噪声去除函数、 分割和形态是图像处理的基本概念的操作。检测和提取肿瘤 MRI 扫描的图像利用 MATLAB 软件进行了大脑

系统采用的是摄像头拍摄装有水透明玻璃杯，获取实时的水面照片，通过图像处理技术对图片进行处理，包括图像二值化、图像去噪、图像增强、边缘检测已跟踪，最终通过特殊的数学方法计算出水位高度。另外程序还运用到了TeeChar插件，用来显示当前水位高度以及水位高度在一定时间内的动态变化。

基于canny算子的原理编写的一个canny算子边缘检测程序，效果不太好，算法运算也很耗时，有懂的可以交流~

资源描述视频处理需要提取前景，相对于简单的帧差法而言，混合高斯建模能直接提取出前景，但是运算量有些大。

C++环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，运用k-means算法实现对图像的分割，内有详细的程序说明，实现方便，利用vc++6.0 实现，编译环境

UYTFGYKRTFUY7FTYUJ7型RTFJH.gkvuttyutfgyfyjufgyujf文件YJHFVYF GCFRUYYUVTRUYRTYRTCWU FYFYFYRFUYRYRYYUR ；RYURFYUFRUY6RFRUY UYRFUYRYURF

应用背景Gabor滤波的MATLAB实现，写的非常的简单明了，适合用于算法开发，设计和理解。关键技术使用MATLAB实现Gabor滤波，适用于算法开发，程序设计。Gabor滤波的程序可能不是很复杂，但实现起来对学习MATLAB，图像处理都有很大的好处，建议可以参照程序设计。

    William T. Freeman大神经典的马尔科夫随机场超分辨影像重建全部代码，数据集，论文和大神页面。非常适合超分辨率初学者和相关研究的人员。很多代码下载了之后无法运行或者缺少文件，但是这个可直接运行，无需太多的调试。This is an implementation of the example-based super-resolution algorithm of [1]. Although the applications of MSFs have now extended beyond example-based super resolution and texture synthesis, it is still of great value to revisit this problem, especially to share the source code and examplar images with the research community. We hope that this software package can help to understand Markov random fields for low-level vision, and to create benchmark for super-resolution algorithms.When you refer to this code in your paper, please cite the following book chapter:W. T Freeman and C. Liu. Markov Random Fields for Super-resolution and Texture Synthesis. In A. Blake, P. Kohli, and C. Rother, eds., Advances in Markov Random Fields for Vision and Image Processing, Chapter 10. MIT Press, 2011. To appear.

实习说明 本实习将在所学数字图像处理理论的基础上进行实践教学，分为两个部分:（一）基础实习，要求学生必做；（二）综合性实习，学生可以自主选择其中的某一单元进行训练。 实习项目及时间分配 （一）基础实习（必做）：位图文件读取、显示和存储 1、学时分配：1周