中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波，支持24位图和256色图

摘要：本文提出了一种低功耗的坐标旋转 数字计算机（CORDIC）为基础的可重构离散余弦 变换（DCT）的体系结构。本文的主要思路 基于有趣的事实，在所有的计算中 DCT是不产生频率同样重要 域输出。考虑在重要的区别 的DCT系数，CORDIC算法的迭代次数可以是 动态改变有效折中的图像质量 功耗。因此，计算能量可 不会严重影响图像显著降低 质量。所提出的CORDIC基于2-D DCT的结构是 实现使用0.13微米CMOS工艺，以及实验 结果表明，我们的可重构DCT达到省电 从22.9％到52.2％，比CORDIC为主吕氏 DCT在轻微的图像质量劣化的成本。 关键词：坐标旋转数字计算机 （CORDIC），数据的优先级，离散余弦变换（DCT）， 低功耗，可重构的体系结构。

双边滤波（Bilateral filter）是一种可以保边去噪的滤波器。之所以可以达到此去噪效果，是因为滤波器是由两个函数构成。一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数。另一个由像素差值决定滤波器系数。main.m  ：  程序入口函数bfilter2.m ：滤波函数bfltColor.m ： 当输入图像是彩色图像时的滤波函数bfltGray.m ： 当输入图像是灰度图像时的滤波函数双边滤波器原理.doc ：  解释滤波器的原理效果图.jpg  ：  程序运行的效果

颜色直方图，量化，采用72级量化，对图像处理初学者很有帮助，目前在研究图像检索，也是初学者，慢慢学习相关的知识，通过这些程序对毕业设计有了进一步的认识。

车辆的检测与跟踪是目前交通领域比较热门的话题，该文件使用opencv实现，包含了运动车辆检测跟踪系统里的源代码，可直接调用。

人脸识别是一个容易为人。实验在 [Tu06] 表明，甚至一到三天的婴儿是能够区分已知的面孔。所以有多难能的计算机吗？原来我们知道一点关于人类识别为日期。内部功能 （眼睛、 鼻子、 嘴） 或外部功能 （头形、 发际线） 用于成功的人脸识别？我们如何分析图像和大脑如何编码它吗？它显示了由大卫 · 哈贝尔 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

Bresenham画线算图形学中最基础的知识了，可惜我并没有选修过图形学，所有还是有必要熟悉一下。上一篇用到的画线函数应该算是数值微分法，也是我最常用的一种方法，不过这种方法似乎并不是很好。这里的画线方法比上一种方法好。算法原理如下：过各行各列象素中心构造一组虚拟网格线。按直线从起点到终点的顺序计算直线与各垂直网格线的交点，然后确定该列象素中与此交点最近的象素。该算法的巧妙之处在于采用增量计算，使得对于每一列，只要检查一个误差项的符号，就可以确定该

纹理合成代码，包括简单贴图，镜像贴图，Chaos Monsac和Image Quilting 算法。是我纹理合成的作业，包括报告等。非常有价值。欢迎大家下载，谢谢哈纹理合成代码，包括简单贴图，镜像贴图，Chaos Monsac和Image Quilting 算法。是我纹理合成的作业，包括报告等。非常有价值。欢迎大家下载，谢谢哈

基于K-means的彩色图像分割算法，这是源代码，以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。其中，C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值，然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。

应用背景本项目是针对目标跟踪，并进行目标跟踪；关键技术我用粒子追踪这个项目。

斯坦福大学教授写的opencv源码 光流法，这个光流法的程序是能够直接运行的，内部甚至配置好了相关的工程条件和视频