总变差图像去噪

这是对图像中的人脸提取其中的LBP特征，用到了OpenCV中的图像的类型IplImage，将图像中的人脸的纹理提取出来，这样便可以消除光照对人脸图像的影响，对于图像中的有用的信息表示为1，其他表示为0，这样就可以将lbp特征显示出来

采用C语言实现了一种背景建模的方法，vibe算法，该算法性能良好且运算速度较快，该算法基于文章Vibe：a universal background subtraction algorithm for video sequences实现，具有较高的实用价值。

应用背景道路提取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。关键技术先对图像进行颜色空间变换，再应用C聚类对图像进行聚类，把图像分为道路和非道路，然后进行识别，实验表明，效果较好

粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率， 可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样 法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行 近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→∝时可以逼近任何形式 的概率密度分布。

此程序分配的 MIL 应用程序和系统，然后显示使用图形函数的欢迎消息。它还演示如何要检查有错误。

利用小波双线性超分辨率重建算法得到的重建图像会出现低、高频系数不匹配的现象，从而使得到的高分辨率图像灰度偏移。本文对该方法进行了改进，并引入局部适应插值得到更为理想的重建算法。即小波与局部适应插值结合算法。

opencv2.4.9+VS2010，使用帧间差分法或背景差分法检测出运动目标，对不同的连通区域做标记，并得出每个连通区域的直方图，通过直方图比较来跟踪特定目标，也可以用在车流量统计，参数可调，算法简单，耗时小，具有一定的可行性，目前对多个连通区域的直方图统计模块还未做好，希望同志们一起来交流学习。

功能介绍：    要将中文信息生成为二维码，使用了有源码的QRCode，但它默认不支持中文，在网上找到的办法，一般都是这样的：修改库QRCodeLib中的类QRCodeEncoder.cs 将public virtual Bitmap Encode(String content)里面的 return Encode(content, Encoding.Unicode); 修改为 return Encode(content, Encoding.GetEncoding("gb2312"));这样生成后，一部解码软件是可以解码的，但是像360的安全二维码就不行，我猜测它是使用了UTF-8来解码的。 因为中文编码有UTF-8和gb2312两种，于是上面的代码改为return Encode(content, Encoding.GetEncoding("UTF-8"));这样就比较完美了，360安全二维码能够识别了，其它软件也能识别了。

原创图像分割程序。实现工作台表面缺陷的自动分割。基于梯度图操作，对得到的梯度图进行开运算去噪，然后二值化后经过一定的形态学处理可以得到缺陷轮廓。但由于噪点过多，因而效果不理想。本程序通过在两个尺度上同时操作，高尺度的图精细，噪点多；低尺度的图粗糙，但包含的噪点少。因此在用低尺度图得到的结果作为种子图，用高尺度的图作为生长依据，最终得到理想的分割结果。

这是从primal sketch integrating texture and structure的作者之一，吴英年教授的网站上下载下来了，经过本人亲自运行，代码是完善的而且可以使用的，十分有价值的一个代码