Well seismic tomographic imaging applications by VC++

using System; using System.Drawing; using System.Collections; using System.ComponentModel; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Runtime.InteropServices; using System.IO; namespace 计算器 { /// /// Form1 的摘要说明。 /// public class Form1 : System.Windows.Forms.Form { private System.Windows.Forms.TextBox textBox1; private System.Windows.Forms.Label label1; private System.Windows.Forms.Button button1; private System.Windows.Forms.Button button2; private System.Windows.Forms.Button button3; private System.Windows.Forms.Button button4; private System.Windows.Forms.Button button5; private System.Windows.Forms.Button button6; private System.Windows.Forms.Button button7; private System.Windows.Forms.Button button8; private System.Windows.Forms.Button button9; private System.Windows.Forms.Button button11; private System.Windows.For

用C编写的最速下降法（解方程），注意矩阵A是正定对称的-prepared by the steepest decline (equation solution), the attention to the matrix A is symmetric positive definite

此程序需要的DFA作为输入，并产生另一个代码作为输出，它实现了最小化的DFA。

这是数据挖掘算法，基于FP-tree。适用于静态数据库中频繁项的挖掘。需要扫描两次数据库。并且不会产生候选项集。较Apriori算法效率较高。

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

神经网络实现的matlab代码（完整版），里面全面包含神经网络的模拟仿真、预测和改进的matlab代码，可操作，含注释。

资源描述这是用labview写的一个显示奥运五环的程序 喜欢的就拿去吧

miligengongshi.rar,密立根公式，大家可以下载看一下 。密立根油滴实验(Millikan"s "oil-drop" experiment)，美国物理学家密立根所做的测定电子电荷 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

逆波兰式源码-Reverse Polish-type source

本程序通过两种算法对二维非稳态导热进行计算，第一种为逐点迭代求解，第二种为逐行迭代TDMA求解。大家可以根据自己的需求在No1 No2处进行切换。新人第一次发程序，求各路大神能多多指点！谢谢！