a program for get the shortest path of two points.

数值算法，包括了各种各样的算法，大家可以参考一下，是否有用-numerical algorithm, including a variety of algorithms, we can take a look, whether it is useful

资源描述判断矩阵是否规律，如m x n。判断两个矩阵是否为同阶矩阵，是否为同型矩阵。计算矩阵的转置矩阵。判断两个矩阵是否一模一样。计算两个同型矩阵的乘法、加法、减法。计算数与矩阵的乘法。

表格线打印算法C语言源程序-form lines Print algorithm C language source

用C编写的一些math函数-prepared by the math function

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

曲线拟合非常好。

数据挖掘聚类算法，K平均算法，适合初学者参考，代码详细，注释详细参考资料：数据挖掘原理，算法及应用  李爱国  西安电子科技大学出版社

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数

roseTTA的pdf教程，呵呵，这个你是网上下不来的，比rosetta自带的教程内容多一些，很详细-roseTTA the pdf tutorials, Oh, that you are stuck atop a line than rosetta tutorial that comes with the contents of a little more detail