zeoppritz方程正演

一个经典问题的比较好的解决方法-a classic problem of a relatively good solution

分数阶傅立叶变换.rar-fractional Fourier transform. Rar

脊柱码是无比率码一个新的家庭。他们应用一个随机散列函数在消息比特，以产生伪随机比特，这反过来又可以（可选地）被直接映射到一个密集的高斯或均匀星座用于传输。一个好的，甚至是理想的，解决这一问题的---和一个有吸引力的结构在实际的无线网络---是使通信链路无比率。在一个无比率网络，发送编码数据，而无需任何显式估计或改编，隐适应由噪声，干扰，或衰落引入的变化无常。接收机处理数据（码元或比特），因为它到达时，解码它，直到该消息被成功接收。如果代码是好的，那么网络可以执行良好，没有招致的复杂性和实现多个固定速率编码和它们之间的采摘，实施几比特到码元的映射和采摘一个合适的一个，和最后的挑战，但并非最不重要的，估计信道质量，甚至面对不完善和滞后估计采摘好。

采用遗传算法对6变量输入、50个隐含层、3个输出层的变量构成的神经网络模型进行训练，包含源数据和源代码，可以直接修改应用。

31个城市的TSP问题，用蚁群算法编写的程序-TSP problem for 31 cities ,ACO program

应用背景 该问题是这样描述的：找n个数中的前k个最小数，要求时间复杂度和空间复杂度尽可能低。（n可能很大） 据说这是一些知名公司的面试题目。题目看起来简单，就区区二十来字，但是要求却不低。这里面蕴含的算法思想在金融等领域的软件中都有应用。在此分享，希望能给同仁们一些参考。 关键技术本实例中主要是通过堆排序来实现的，堆排序算法的实现中的难点在于对堆的调整，无论是最大堆还是最小堆，在具体应用中都会维持着一种动而不乱的结构。这里面还用到桶排序的思想，其实它也是建立在堆排序基础上的。C语言实现的代码看起来简洁明了。

这是代码 Hough 变换，其中 detecs 盘旋而通过定义的半径、 阈和三角洲的图像。它可以被用于带圆圈或非盘旋的功能，通过设置正确的阈限。当你降低门槛时，圈子，你正在寻找光流。我希望，它会对你有用

//最小二乘法直线拟合 m_FoldList为关键点(x,y)的链表 拟合直线方程(Y=kX+b) -//linear least squares fitting m_FoldList as the key point (x, y) of Chain fitting linear equation (Y = C/56 b)

模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、神经生理学家的研究内容,后者通过数学家、信息学专家和科技工作者近几十年来的努力,已经取得了系统的研究成果。.人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。该代码是一个模式识别工具包，里面有很多相关算法，包括很多不错的 demo！

用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。-VB of linear equations to solve. Including : Gaussian Elimination Act, the law catch up with the LU decomposition, iterative method, singular value decomposition, Joe Cholesky decomposition 12 species of numerical methods.