高效的c++科学算法库，提供了矩阵、复数等算法。

旋转式倒立的摆系统是高度非线性模型、 多变量和绝对不稳定的动态系统。本文提出了混合控制方法为摇摆起来和稳定的 LQR 控制方法. 灵活性基于启发式算法的选择的混合控制方法摇起控制器和能源摆起 在控制器不同位置的钟摆。鲁棒性的 LQR 稳定控制方法进行了测试 通过将附加一个螺丝驱动程序顶端的钟摆。Selferecting 的拟议的控制器旋转式倒立 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述针对基于 GSM 网络的移动电话定位，Wu Zhi-li 等 [127] 提出了一种使用统计学 习理论的定位算法，不需要特殊的网络配置，仅需要信号强度信息，并且与传统 的使用信号强度的方法有着本质的区别。传统的基于信号强度的定位方法是通过 大量的测定，构建一个具体的信号传输模型。在获取移动终端到各基站的具有噪 音的信号强度后，使用这一模型推导终端的位置

应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测，通过相邻两帧的像素值差，并在给定的阈值范围中，可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来，本代码不可用于动态的行人检测，否则出现很大偏差。关键技术采用帧差法，比较相邻两帧图像对应位置的像素值差异，并用另一个图像空间存储，在给定的阈值范围中，如果像素差异值大于阈值，则将改点的像素值设置为255，如果像素值差异值小于或者等于阈值，则将改点的像素值设置为0。设定完成后，在通过图像预处理，消除图像中噪声，通过像素扫描，找到图像感兴趣范围，并圈定。即可完成图像中行人的动态实时监测。

这段代码来自电脑视觉纸，这是完美的 ！摘要本文： 许多计算机视觉任务可以制定作为标签的问题。所需的解决方案是经常空间平滑的标签标签转换与输入图像的颜色边缘的对齐位置。我们表明这种解决方案可以通过用一个非常快速的边缘保持滤波器平滑标签成本高效率地实现。在本文中，我们提出了泛型和简单的框架，包括三个步骤： 1） 构建成本卷，2） 快成本卷过滤和 3） 胜者全拿标签选择。我们主要的贡献是展示提供了一个简单的框架，可以为几个计算机视觉应用取得先进的结果。希望我们达到 1) 视差图 2） 光流场，其中包含极精细的结构，以及大的位移和实时的质量超出那些明德立体基准测试中，所有其他快速 （本地） 方法。为了演示的鲁棒性，我们的框架的几个参数是设置为两个应用程序几乎相同值。同时，提出了一种竞争性的交互式图像分割结果。这项工作，我们希望鼓励其他研究人员利用这一框架到其他应用领域。

在医学影像、 肿瘤检测是面临的主要挑战之一。在这里我提出了一种医学影像学肿瘤检测新算法。

純粹為存貨途程問題程式碼沒有使用任何演算法

贝塞尔大地问题解算,C程序……包括了贝塞尔大地问题的正算和反算，并且其中有一个自己编写的.h的文件，这个问价能够简化程序……事先准备了一组正确数据来验证程序正确性，如果需要计算其他结果，则修改TXT文件中数据即可。

用                                             keil c编写的PID算法.rar

科学函数计算器^-scientific calculator function ^

经典的0-1背包问题.-classical 0-1 knapsack problem.