快速排序算法,很好用,用c++编,拷贝在文本里,大家可以参考参考哦....

Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data - ENCLUS - a new version of PROCLUS algorithm for clustering high dimensional data set.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorithm for clustering high dimensional data set.

这篇文章很适合A*算法的初学者，可惜网上没找到翻译版的。本着好东西不敢独享的想法，也为了锻炼一下英文，本人译了这篇文章。 由于本人英文水平非常有限，六级考了两次加一块不超过370分，因此本译文难免存在问题。不过也算是抛砖引玉，希望看到有更多的游戏开发方面的优秀译作出现，毕竟中文的优秀资料太少了，中国的游戏开发者的路不好走。 本人能力有限，译文中有小部分词句实在难以翻译，因此暂时保留英文原文放在译文中。对于不敢确定翻译是否准确的词句，本人用圆括号保留了英文原文，读者可以对照着加以理解。 A*算法本身是很简单的，因此原文中并没有过多地讨论A*算法本身，而是花了较大的篇幅讨论了用于保存OPEN和CLOSED集的数据结构，以及A*算法的变种和扩展。 编程实现A*是简单的，读者可以用STL对本文中的伪代码加以实现（本人已花一天时间实验过基本的A

用C编写的最速下降法（解方程），注意矩阵A是正定对称的-prepared by the steepest decline (equation solution), the attention to the matrix A is symmetric positive definite

也称“点灯游戏”。9×9的矩阵中，每选择一个元素，它与其上下左右共5个元素都会由1变为0、或是由0变为1。将所有元素变为1则胜利。本源码使用命令行界面实现这一功能，一方面支持用户手动操作游玩，另一方面给出了算法来自动解决这一问题。

解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might make follow-up to Newton"s law divergence) adopted a relatively fast convergence to the channel near the exact solution, to be a new starting point, and then Newton"s law of the new iteration of the initial point of the exact solution ( some of error). This method has the advantage : it can be rapid convergence of Newton"s method to exploit the advantages while avoiding convergence of the method is relatively narrow domain shortcomings.

多项式的编程另一种算法-polynomial another programming algorithm

几个关于汉诺塔算法的C++源代码，对于理解递归算法很有帮助-Tower of Hanoi algorithm on a few of the C++ source code helpful for understanding the recursive algorithm

资源描述polar码，基于信道极化，分为好信道和坏信道，满足要求的好信道用于传输信息比特，坏信道用于传输冻结比特。先用BEC构造获取冻结比特位置，在此基础上传输0比特，其他位置传信息比特。输入SC译码算法为信道转移概率，译码算法属于串行译码算法。当前获得译码判决比特，用于下一比特的译码比特的判决。

Fast Algorithms for Projected Clustering - PROCLUS - a traditional subspace clustering algorithm for high dimensional data-Fast Algorithms for Projected Clustering- PROCLUS- a traditional subspace clustering algorithm for high dimensional data

SP++ (Signal Processing in C++) 是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库，该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现。SP++中所有算法都以C++类模板方法实现， 以头文件形式组织而成，所以不需要用户进行本地编译，只要将相关的头文件包含在项目中即可使用。”XXX.h”表示声明文件，”XXX-impl.h”表 示对应的实现文件。所有的函数和类均位于名字空间”splab”中，因此使用SP++时要进行命名空间声明：”using namespace splab”。 SP++中实现的相关算法目录如下： 1 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报