图像处理

【石子合并】 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。 试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。【输入文件】 包含两行，第1 行是正整数n（1

军团问题， 某国家在一条战线上（一条直线）上部署了n 支军队。如果两支或两支以上军队相邻，它们将形成一个军团。如果一支军队不和任何一支军队相邻，那么它也是一个独立的团。给定一组军队在战线上左右两端的位置及编号，求出所有的军团 -Corps issues, a country in a front (a straight line) on n-support forces deployed. If two or more than two neighboring armies, they will form a regiment. If an army is not adjacent to any one army, then it is also an independent regiment. Given a group of troops on the front left and right ends of the location and number, find all of the Army

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

ACM比赛的成绩计算方法，自己用C编的，内附测试数据-ACM contest the results calculation method they used C series, containing test data

LCS算法以c#来实现，对于学习算法的人可以用这个程序看看，演示是基于VS2005开发的。

通过FFT和自相关计算子波，之后计算反算子，然后用反算子和地震记录褶积。 此算法为学习交流之用。

基于遗传算法的径向基神经网络matlab代码实现

lms source code for adaptive filtering the acoustic noise.

一个用vc编写的调度算法程序-vc prepared with a scheduling algorithm procedures

高斯列主元法，c 代码-Gaussian out the main element method, c code