飞控授权系统

基于marc的模拟磨损的二次开发，marc虽然提供了几种磨损类型但是并不能满足实际需要，本程序由fortran写成，可以写出满足生产实际的磨损模型。

关于drbarr用C编的代码-on drbarr Part C code

acm pku的经典题目的代码和思路，包括了DP问题，贪心，回溯，等等都是很经典的题目-acm pku classic subject code and ideas, including the DP problem, greedy, backtracking, and so on are all very classic topic

使用遗传算法解决一维排样问题。一维排样是指对型材和棒材等线材进行排样，对于给定的零件数量和种类，要求在线材上切割出所要求的零件并且所使用的原材料最小，使用遗传算法解决该问题的难点在于如何一根线材用完后转到下一根，同时如何确定适应度函数和在遗传算法中的交叉和变异算子的选择也非常重要。本程序通过解决一个型材排样优化问题，得出的结果是非常的的，但在零件种类和数量较多时还有待于提高其计算效率。

利用辅助指针 基本思想：在遍历结点过程中，设置辅助指针，用于记录先前遍历的结点。这样依次编译的过程中只需修改其后继结点的next域即可

蚁群算法解决TSP旅行商问题 蚁群算法是一种在图中寻找优化路径的机率型算法。他的灵感就是来自于蚂蚁发现食物的行为。蚁群算法是一种新的模拟进化优化的算法，与遗传算法有很多相似的地方。蚁群算法在比较早的时候成功解决了TSP旅行商的问题

随着物流业的快速发展，配送在整个物流系统中的所起的作用越发重要，因而配送中心的选址对于企业的网络布局、经营方式等起到了重要作用。然而，配送中心的选择具有计算复杂、约束条件多等问题，普通算法难以找到问题的最优解。免疫算法具有非线性、全局搜索等优点，适合于此类复杂问题的研究，本案例研究了基于免疫算法的运输中心规划算法。

粒子群算法，gbest，和pbest，轻松实现，十分实用

应用背景当前图像处理技术处于热门段，本程序介绍了用VC程序如何进行图像处理与识别关键技术VC++图像处理与识别实用案例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

该算法用java程序实现，对传统蚁群算法有一定的改进，不仅使用了轮盘技术而且很大程度上缩短了搜素时间并提高效率，迭代次数减少，有一定的优化。