based on a DCT domain of digital watermarking system examples

这是基于图像的数独求解。 其用途 OCR 技术，以识别字母和数字，分离各个环节并确定哪个号码是在它，如果什么都不是 int，这意味着它是零，一个矩阵 9 × 9 时充分解决数独，基于一个函数来返回解决数独矩阵。

应用背景主控芯片STM32F103 ，主频72M，具有丰富的外设接口。姿态芯片采用MPU6050。包含3轴陀螺仪和3轴加速度。关键技术四元数姿态解算源码，采用四元数计算飞控姿态角，运算量小，更新速度快，华东窗口滤波源码，对噪声较大的加速度进行滑动窗口滤波，效果显著

face detection in color image

这个程序演示了如何模拟和容易画用 matlab 编写了一个移动的机制。此代码显示移动他的手，沿着螺旋的 6 自由度机器人手臂。

A Fraction class that has the ability to add, subtract,multiply and divide .

这是个MFCC-DTW的单个音的识别程序，已经可以运行，但是识别率在80%左右，希望有大神可以帮助改一下，同时也比较适合初学者来学习和入门。文件夹里是0-9的单音音频

CKNN  Using the Citation KNN algorithm[1] to get the labels for bags in testBags, where minmum Hausdorff distance is used to measure the distances between bags %     CKNN takes, %        PBags     - an Mx1 cell array where the jth instance of ith positive bag is stored in PBags{i}(j,:) %        NBags     - an Nx1 cell array where the jth instance of ith negative bag is stored in NBags{i}(j,:) %        testBags  - a Kx1 cell array where the jth instance of ith test bag is stored in testBags{i}(j,:) %         Refs     - the number of referecnes for each test bag %        Citers    - the number of citers for each test bag %      &n

计算两端特征值的高效算法,调数值计算lapack包. -Eigenvalue calculation at both ends of the efficient algorithm, adjusting numerical lapack package.

伪随机数生成算法，很优秀，double 0-1-pseudo-random number generator algorithm, very good, double 0-1

亏损较少的压缩算法，从LZ78算法剥夺  我已经添加了LZ78算法的（希望非常透彻）的例子。我会很感激，如果有人比我其他的可以给它一个检查，在作为保障 - 并确保我可以添加二进制:)  我不太熟悉的LZ77，但打算做一个类似的例子，在不久的将来。