一种具有加、减、乘、除的能力。

应用背景下面是我对纪律的随机搜索方法实现：优化方法关键技术无约束优化

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

第二章 线性表习题答案-The answer of linklis

图像的直方图直方图是分布的数据的图形表示。它是一个连续的变量的概率分布的估计，最初是由卡尔 · 皮尔森。[1] 的直方图是列表的频率，示相邻矩形，竖立在离散的时间间隔 （箱子），面积的观测频率成正比的间隔中的表示形式。矩形的高度也是相等的时间间隔，即频率间隔的宽度除以频率密度。直方图的总面积等于数据的数量。

一个动态刷新和现实的数据的类，有单通道显示波器，功能比较强大，该类可以继承和优化

元胞自动机算法模拟人员疏散情况，算法在game里面，绘制在caview中，能清晰的体现出元胞自动机算法的特点，适合刚接触元胞自动机的人使用

高精度的加和减法！-increase precision and subtraction!

一个贪吃蛇AI的js实现，基本思想：先模拟一条蛇使用去吃食，若吃到食物后（广度优先寻最短路径）蛇处于安全状态，则让真蛇去吃；若不安全，则跟着蛇尾走（广度优先寻最长路径），没走一步都需进行一次上述判断。注：只要能找到蛇头到蛇尾的路径，则蛇安全。 上述算法仍可能导致蛇进入死循环，则没有安全路径可以吃到食物，该情况发生在大部分食物已经吃完的时候，目前没找到解决办法，若有兴趣或有更好的解法，欢迎联系。

C++常用算法,包含了大部分矩阵运算,简单有效-C algorithms, including most of the matrix operation, simple and effective

马踏棋盘问题：国际象棋中的马，怎样才能不重复的跳遍棋盘上的每一格呢？ 笔者见过许多解决这类问题的程序，这个是最简洁同时也是速度最快的一个。-horse riding chessboard : the international chess Ma, how can we not repeat the jump all over the chessboard of each? I met many issues to resolve such procedures, this is the most succinct is also the fastest one.