利用Matlab的面部特征提取

四路LVDS转换信号，其中一路作为时钟信号，其他三路作为图像数据，转换成十六位并行输出

资源描述对摄像头、视频、图片中的人脸进行检测，并记录人脸个数

边缘检测是图像处理和计算机视觉 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

盘说明 本光盘的资料分两个文件夹存放： “各章测试图”文件夹存放本书各章需要处理的相关图像或者视频文件。 “源代码”文件夹存放本书各章的源代码，已经通过测试，读者编译后即可运行。 本书的代码在Visual C++ 6.0环境下调试通过。 视频目标检测演示框架说明 视频演示算法包括： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景看照片库的小程序，照片库查看器。打开图片的速度快，界面简洁，是增强和控制您的图像的小作品。可以帮助管理您的全部图像，井井有条，节省时间。更好地控制单个像素，自动编目以及随时调整，您会惊讶于这个有趣小作品！关键技术   1.软件名称：ImageSee 2.运行环境：Windows98及其更高版本。 3.开发环境：Delphi6.0 4.主要功能说明：     （1）以缩略图方式显示某一目录下所有图片文件。     （2）支持显示.txt .html文件并能够以语法高亮方式显示.pas文件(用Html和Xml技术分别实现)。     （3）软件界面任意组合，图片预览大小任意可调。     （4）以幻灯片方式（特技效果）显示某一目录下所有图片文件。     （5）放大、缩小及全屏显示图片。     （6）设置墙纸功能。     （7）打包生成html相册。     （8）图象编辑功能，包括：调整图片的亮度、对比度、饱和度，RGB调整，转换为灰度图及柔化、锐化、浮雕、雕刻、底片、曝光等多种滤镜。     （9）支

MFC界面，求图像的拉普拉斯变换。

camshift 源码 采用opencv实现在视频中可以跟踪想要跟踪的目标，还可以调节阈值等等，是一个很好地学习样本。

梯度锐化和拉普拉斯锐化。 但由于锐化使噪声受到比信号还要强的增强，所以要求锐化处理的图像有较高的信噪比；否则，锐化后图像的信噪比更低。邻域平均法或加权平均法可以平滑图像，反过来利用对应的微分方法可以锐化图像。微分运算是求信号的变化率，有加强高频率分量的作用，从而使图像轮廓清晰。由于图像模糊的实质是图像受到平均或积分运算造成的，所以为了把图像中任何方向伸展的边缘和模糊的轮廓变得清晰，可以对图像进行逆运算如微分运算，从而使图像清晰化。在图像处理中，一阶微分是通过梯度法来实现的。

主要用matlab编写了计算图像的方差、峰度、斜度熵以及角二阶炬等代码，可以直接使用，在计算灰度共生矩阵时窗口的大小设为5*5的方阵，代码清晰，简单明了。同时，也对图像求了局部方差、局部熵，最后，显示计算的结果

视频序列中运动物体的检测，非常灵敏，值得一看！利用的是帧间差的方法，测试了几段视频，效果真的不错，实时性很强。