vc++简单绘图工具

采用连通域快速标记法，能够对二值图像连通域进行快速标记，并把连通域以vector容器返回。有源代码，有测试图像，

使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。

这个代码是用VC6.0编写的，是我在数字图像处理上机实验中的拙作，使用的文件是.raw的原始图像文件。供大家学习参考！

这种编码基于 canny edege 检测。它是图像分割的一部分。canny 边缘检测给更好的结果，那么其他检测算法。它用于查找边缘。

资源描述了解数字图像处理的基本算法，如平移、旋转、平滑、锐化、灰度图的转化、对比度扩展，腐蚀、膨胀...

matlab练习程序（Hilbert图像置乱） 正好刚写了Hibert生成曲线，不如再加一篇应用的程序。关于Hilbert图像置乱，我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上，而这两个领域我都没怎么接触过。大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示，至于置乱2则是我不小心生成的。置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值，拉成一条一维数组，再reshape成一副图像。

从摄像头获取一帧帧图像，经过一些初步处理，包括图像的二值化，灰度化，形态学滤波，图像腐蚀，图像膨胀等方法完成对获得图像的初步处理，然后利用opencv库中的霍夫圆识别算法，识别灰度图像中的圆并实时显示在摄像头画面中。运行环境：win7，vs2010，opencv2.4.3

什么都不多在这里。我想这段代码和我有错误，所以我搜查的另一个版本，我来这里是

wince下的画图程序，WINCE没有带这个小工作，为了让产品更象PC机，我写了这个程序，完全自主编写和代码实现，没有使用DLL或OCX等封装过的东西。功能和WIN32版本类似，因API缺少的原因无画曲线和截取任意图形的功能，其他功能完整。EVC4下编译通过

Evalvid是一个框架和工具集，用于在真实或模拟的通信网络视频传输质量评价。这是针对研究者要评估用户感知的视频质量的网络设计或设置。除了底层网络的QoS参数的测量，如丢包率，延迟，抖动，提供标准的视频质量等指标PSNR和SSIM和主观的接收视频的视频质量评价指标。目前H.264，MPEG-4和H.263支持。AAC的支持也包括在内，虽然感知质量评价必须由外部工具实施专用类似的PESQ或PEAQ做。通过Evalvid jirka klaue写。