ADaboost分类方法

VC++ 中值滤波算法，可将图像转化成灰度图进行噪点处理，可处理8位、24位、128位bmp格式图片

应用背景一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒。关键技术压缩跟踪算法： 输入：第t帧图像 1、在t-1帧跟踪到的目标位置It-1的周围（也就是满足Dγ={z|||l(z)−lt−1||

应用背景相机图像的畸变，对畸变进行校正。主要为张友元棋盘标定法，基于opencv。。。效果不错！相机图像的畸变，对畸变进行校正。主要为张友元棋盘标定法，基于opencv。。。效果不错！相机图像的畸变，对畸变进行校正。主要为张友元棋盘标定法，基于opencv。。。效果不错！关键技术vs上基于opencv库函数，使用c语言编译，采用张友元棋盘标定法算法，解决面阵相机拍摄图像的畸变。效果很好。可以解决图像的畸变。。。最好需要10张以上有位移偏差的图像。棋盘图必须完全位于相机的视野内。。。。。

在这里，我用小波算法的图像压缩利用小波工具箱MATLAB中。该算法背后的基本思想是滤波器组理论。小波函数的排序是哈尔。

这是简单的项目，如何使用opencv库对象Canny检测。

利用VTK编程语言，对dcm序列进行三维重建

资源描述robHess库中，实现sift算法的特征点提取，匹配两个过程。利用opencv2.4.9+c ，代码经过测试，可用，结果良好。

合成孔径雷达 （SAR） 图像受突出的散斑噪声，通常被认为是一个纯粹的乘性噪声的过程。理论上讲，此乘性噪声是变化的标准偏差为信号值，"系数，"比理论上不断在 SAR 图像中的每一点。大多数为相干斑抑制的筛选器基于此属性。这种属性是 irrelevantfor 新的滤波器结构，基于方向平滑平滑 （EDS） 删除无模糊边缘散斑噪声的 SAR 图像的增强定向 （DS） 理论。我们的有效性这比作既定的散斑噪声去除技术对 SAR 图像滤波新方法。源纸： M.Mastriani，A.E.吉拉尔德茨，"增强方向平滑算法的边缘保持平滑的合成孔径雷达图像"，测量科学审查、 Volume4，第 3 节，2004年。

资源描述这个例子功能强大，能够以多种方式处理位图文件，强烈推荐

分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。