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ADaboost分类方法

于 2022-03-26 发布 文件大小:2.82 kB
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代码说明:

Adaboost 是一种二元迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练出若干若分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构造一个更强的强分类器,使得识别效果更佳。Adboost算法常常用在计算机视觉与模式识别领域的研究课题中,如人脸检测、人机交界、目标检测等。Adaboost算法不仅计算复杂度低,而且是一种高精度分类器,不会出现过拟合现象。

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