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gauss-seidel迭代法解Ax=b的解-Gauss- Seidel iterative method for Ax = b Solution

在这工作不同类型的神经网络实现的 matlab 代码。

二维码流行起来了，到处可见，好像报纸广告上面没个二维码就不上档次是的，所以好奇，略研究了一下，利用VC软件生成二维码

delauney二维非结构化网格生成程序 采用fortran语言-Delauney 2D unstructured mesh generation process using FORTRAN language

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这是几篇在逆向工程中有可能会用到的方差计算的文章，挺不错的-This is a few in the reverse engineering may be used in the calculation of the variance of the article, very good

                   阿伦方差算法实现，适合初学者学习 。 指出当今风行于世的阿仑方差有错误。详细分析了阿仑方差的来龙去脉，指出阿仑方差前提出错，以至物理意义费解。本文在扬弃阿仑方差的基础上，提出物理意义十分直观的自差统计这一新概念，既能表征频率稳定度，又可表征基准的不确定度。用于雷达测速的精度分析，简洁方便

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

nurbs曲线插补算法，采用了泰勒展开式来进行参数值的计算，保证了插补的精度，避免了差分方法带来的较大误差和迭代次数，保证了算法的实时性，在插补过程中运用了加减速控制，保证了加工过程中速度的平稳过渡，降低冲击，提高了工件的精度同时有保证了加工速度

％ Measure Statistical Dependence 统计依赖测量 ％ 两个时间序列间统计依赖性测量 ％ 参考文献：时间序列间统计依赖性测量的一种改进方法（王海燕 李 文① 陈文彦）- Measure Statistical Dependence Measurement statistical dependence between two time series statistical dependence measurement References: time-series statistical dependence between the measurement of an improved method (Wang Haiyan Lee陈文彦①)