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资源描述解决八数码问题的源代码，代码真实可靠！！！！！！！！！

经典的红黑树算法，强烈推荐-classic Brooklyn Tree Algorithm, strongly recommended

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

采用C语言，编写了矩阵计算常用的一些函数，比如矩阵转置，矩阵求逆，矩阵的加减乘除等

在keil编程软件上实现对数码管的检测，P1口接数码管，500ms的间隔时间逐个点亮。

求 排列组合,用.net实现,能求出所有的排列组合情况-Permutation and combination for use. Net realized, can be obtained in all cases of permutation and combination

输入 (第一行数据表示 Man(Woman)的数目 n；接下来的数据中，第一个 n*n 的数据 块表示 Man 的优先列表；另一个 n*n 的数据块表示 Woman 的优先列表) 5 ---------------------- (Man(Woman)的数目 n) 2 1 4 5 3 -------------- (第一个男人的优先列表) 4 2 1 3 5 2 5 3 4 1 -------------- (第三个男人的优先列表) 1 4 3 2 5 2 4 1 5 3 5 1 2 4 3 -------------- (第一个女人的优先列表) 3 2 4 1 5 2 3 4 5 1 1 5 4 3 2

此为变密度优化算法的程序，好用简单容易理解，本人已经在matlab软件上运行过，与渐进结构优化算法有很多相似的地方，可以借鉴草考进行深入研究。如果大家有渐进结构优化算法的研究的人，大家可以共同进步

资源描述基于vS2010的opencv的camshift+kalam算法检测动态目标进行跟踪