多尺度形态学分割

图像处理成有马赛克的样子，VS2008 C#开发，适合图像处理研究参考

图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。

基于相位相关性的运动估计实现方法，matlab代码

本章实现了一个简单的绘工具，该绘图工具具有打开，关闭，保存，另存文件的功能；它能够对直线，矩形等几种图元进行绘制和操作。本章主要介绍了视图文档的程序框架的应用，创建工具条，使用设备环境变量的各种绘制功能，使用设备环境变量的不同绘制模式，实现文件的流式存储与加载功能等。

这是SIFT算法的C++实现代码，对于SIFT检测子，SIFT描述子的代码编写很具体，对照原文博客来看的话，理解效果会更好。对于初次学习SIFT的菜鸟来说，是很直接，也很不错的一种学习选择。

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SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 

这里以无线通信网中，我们仿真出了每个基站中的用户能效问题，并且将用户能效用各种图形显示出来，例如火柴棍图，地理位置上的等高线图，还用表格分别说明了每个用户的具体能效值，这样不仅从直观上总结出基站附近用户的大小受哪些因素有关，还详细计算出了用户能效值表，供大家参考。

频率步进雷达一维成像，高分辨距离像HRRP，设置好了参数，点击即可运行出结果图，能计算散射矩阵

图像处理类，含有图像处理的各个函数，打开，灰度均衡，线性拉伸，点运算，特征提取，匹配等，可以有效地调用，为初学者提供有力的帮助，同时可以改写续写。