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《OpenCV教程——基础篇》北航出版社 ，文件包含本书所有光盘源代码。北航的虚拟现实实验室许多师生都在使用opencv，有相当多的经验，这书质量相当不错，简单易上手。附带的光盘中代码可靠性相当高，有些直接就是某些算法或问题的实现。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

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应用背景Python opencv 图像处理基础教程，转自网络，主要是Python对于图像的增强，变换，匹配，轮廓，视频处理，分割，跟踪，投影等等关键技术的初级教程。关键技术图像处理 Python 实现，Python opencv 图像处理基础教程，opencv Python入门基础，gui,图像处理（平滑，金字塔，尺寸，阈值化），图像变换（梯度算子，仿射变换，等等），直方图，图像匹配，目标跟踪，轮廓操作，等等

用于三维重建算法的源代码，里面是我对标定算法，特征提取算法，匹配算法和三维重建算法的一系列的改进，特别是对图像匹配算法利用划分区域的方法进行改进，取得了很好的匹配效果。在保证正确率的条件下，使得匹配速度得到了很大的提高。希望对广大的码农们有点有用处。

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实现MATLAB图像拼接的小程序。读写图像文件，边缘检测，灰度分割，四分法，分开合并。实现MATLAB图像拼接的小程序。读写图像文件，边缘检测，灰度分割，四分法，分开合并。实现MATLAB图像拼接的小程序。读写图像文件，边缘检测，灰度分割，四分法，分开合并。

应用背景金字塔分割算法由cvPrySegmentation所实现，该函数的使用很简单；需要注意的是图像的尺寸以及金字塔的层数，图像的宽度和高度必须能被2整除，能够被2整除的次数决定了金字塔的最大层数。关键技术函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))

这是一个本人写的基于海康视频采集卡的视频采集程序，其中包括视频的实时预览，视频的压缩存储，运动侦测。还有基于帧差法的运动目标的提取，以及运动物体的跟踪识别。

BC6HBC7 编码器解码器示例更新