小波变换图像增强

本程序是极化图像的分割中实用的wishart方法，先用H、A方法将图像分割成为9各区域，然后用该方法进一步处理，并且最终输出结果

在图像中检测性趣点时，可以很好的定位，因为它位于两条边缘的交点处，它检测到的特征点可以用于视频跟踪应用中的优质特征集合。

Opencv的基本数据结构包括点、矩形框数据类型、矩阵、不确定数组、图像头等。程序对这些数据结构进行操作，使大家对opencv的数据结构有更充分的认识和理解，包括对点、矩形框、矩阵、图像的翻转、信道的分隔与融合等。

应用MFC，基础的图像处理代码，有简易界面和主要代码的注释。适合初学者和C语言读程序薄弱人群。

应用背景用于android图片处理图形，自己可以任意的变换自己喜欢的图形关键技术使用到的是遮罩，这种做法是被认为i，所推荐的

角点检测，特征点检测，多尺度特征检测，Harris-Laplace 特征点检测。有篇关于尺度不变和仿射不变性特征检测的经典论文

用C++完成了对图像的一系列处理，包括二值化变换，均值滤波，傅里叶变换，灰度均衡，逆滤波处理等等一系列图像的操作。

Matlab图像双边滤波，一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。

基于OPENCV开发的掌静脉识别程序，MFC设计。用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。掌静脉识别仪是利用掌静脉识别技术原理进行工作的门禁机，掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。

中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波，支持24位图和256色图