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MODIVCDemoExe

于 2022-02-05 发布 文件大小:5.56 kB
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代码说明:

MODIVCDemoExe、 能直接运行,看看OCR的效果

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • Instagram-Filters
    国外大牛共享出来的Instagram-Filters完整实现,有版权,做参考学习用非常有帮助
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  • SIFT算法源码
    本资源是robhess的SIFT检测特征源码,里面包括使用robhess封装好的各个类库以及示例源码,对于初学者和有一定经验者都很有帮助,我就是从这个源码开始学习的
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  • XP下的自动扫雷程序
    使用VC6.0实现,通过捕捉扫雷程序的句柄,然后获取当前的扫雷区现状,通过算法来实现点开无雷的块。
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    在这个项目中,使用 opencv 和 visual studio 应用基于颜色的检测。它可以用于检测任何你想要的颜色。享受吧 !
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  • 碎片拼接
    实现了被切割机切成等份的碎片的拼接,其中相似度关系是通过matlab得出的,先通过matlab相似度算法,得到所有图片之间的相似度关系,再通过本程序将相似度关系转化为碎片序列,再通过画笔画到画板上。
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  • opencv1.0--Boosting(包含boosting和RF和MLP算法)
    应用背景boosting算法训练了T个弱分类器ht,t∈{1,....,T}.这些弱分类器很简单.大多说情况下,它们只是包含一次分裂(称为决策stumps)或仅有几次分裂(可能到3次)的决策树.最后做决定的时候将复制权重αt给每个分类器.AdaBoost训练时输入的特征向量是xi,向量的类别标签是yi(这儿i=1,...,M,M是样本总数),且yi∈{1,-1}.关键技术1.在Release下进行调试 2.指定文件保存路径,如:char* filename_to_save = "F: estdataoutput.xml"; 3.选用训练的方法,如method = 1; 4.这步需要使用模型的时候再指定,训练的时候设置为char* filename_to_load = 0;使用模型的时候指定,如char* filename_to_load = "F: estdataoutput.xml";
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