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face recognition system using PCA

于 2022-05-27 发布 文件大小:2.00 kB
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代码说明:

目标检测和跟踪在许多计算机视觉应用中非常重要,包括活动识别、汽车安全和监控。在本例中,您将通过将跟踪问题分为三个独立的问题来开发一个简单的人脸跟踪系统:

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  • 直方均匀化
    直方图均匀化 , 程序能够运行出正确的结果,希望对各位有帮助。
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    打开一BMP图像,对图像进行滤波,采用3*3、5*5窗口大小的进行均值、中值滤波;对图像边缘检测,采取sobel算子、梯度算子、拉普拉斯算子等算法;对图像进行分割,采取固定阈值分割、最大类间方差分割等等。希望对大家有用!
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  • 分水岭算法
    应用背景图像分割是图像处理的一大难题,分水岭算法是经典的图像分割算法,可以实现对粘连图像的分割,比如粘连的细胞图像,还可以实现对彩色图像分割,分割效果明显。关键技术本代码是基于C++语言编写的,图像分割包括全部的源码,运行即可使用,代码有详细注释,方便理解,主要是彩色,如果是二值图像的话效果不太明显,最好是彩色图像。watershed算法
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  • 蚁群聚类的分割
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