图像质量评估

自己编写的源程序，能够利用hough变换实现对灰度图像和彩色图像中简单图形的提取。

surf算法demo，网上的一个关于surf算法的demo，大家参考参考

利用OpenCV中背景差分的函数，进行背景差分法构建，可以很好的进行运动目标检测。

视频监控开发界面 包括图像处理的基本内容 目标的检测与跟踪

opencv+vs2010，载入图像，再使用cvtcolor，将rgb转为gray，其中使用 3x3内核降噪 ，运行Canny算子  ， 阈值可以任意通过滑动条设置，使用 Canny算子输出边缘作为掩码显示原图像，可以看到不同阈值下的边缘图像

资源描述利用FPGA实现的图像放大源程序，基于XILINX的ML505而实现，其它设备也可参考，主要包括vga模块，iic模块和放大模块！

本程序和摄像头配合能测出前方障碍物距离，是一个很好的测距工具-With the procedures and camera can detect obstacles in front of the distance is a good distance tool

资源描述对鱼眼拍摄的镜头进行俯视变换功能，同时对鱼眼进行校正。运用C++鱼眼进行编程，读取图片并且进行校正和图形变换，然后进行保存。

这是一个仿真摩尔纹的程序，由于实验的需求做出来的是一个简体版的，他模拟的是两个点阵之间的拍频，可以通过旋转，平移缩放点阵查看最终的效果

过去的几年里已经看到照片的使用响应非均匀性噪声 （PRNU） 的一个独特的指纹如影像传感器，在各种数字的法医学应用源设备标识、 验证内容的完整性、 和身份验证。然而，使用一种颜色筛选数组捕获的每个像素的三个颜色分量的唯一介绍了彩色插值噪声，同时现有的方法提取 PRNU 为解决问题提供没有有效的手段这一问题。因为人工色素获得通过彩色插值过程不直接取自由物理硬件的场景，我们期望，PRNU提取的物理组件，都是免费的插值的噪音，应比从更可靠人工渠道，进行插值噪声。在此基础假设我们建议夫妇解耦的 PRNU (CD-PRNU)提取方法，首次分解每个颜色通道到四个的子图像，然后提取物 PRNU 噪声从每个子图像。PRNU 的子图像的噪声模式然后组装得到裁谈会 PRNU。这种新方法可以防止插值噪声传播进入物理组件，从而提高设备识别的准确性与图像内容的完整性验证。索引术语 — — 彩色滤光阵列、 马赛克